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À propos de la mission. En tant que professionnel expérimenté en machine learning et science des données, vous contribuez à un monde plus durable et meilleur en appliquant des solutions d'IA avancées. Vous initiez et développez des solutions innovantes basées sur les données dans les domaines de la bioéconomie et de l'alimentation.
Ce que vous ferez.
- Initier et développer des solutions innovantes basées sur les données.
- Améliorer des processus tels que le criblage de fermentation pour les ingrédients végétaux en appliquant l'apprentissage automatique aux données expérimentales historiques.
- Utiliser des outils de grands modèles linguistiques (LLM) pour déverrouiller, structurer et rendre automatiquement disponibles des informations fragmentées provenant de sources internes et externes.
- Initier de nouveaux projets et idées d'acquisition en élaborant des propositions de recherche appliquée et en démontrant la valeur ajoutée des solutions d'IA.
- Diriger des projets dans lesquels vous et votre équipe concevez et développez de nouvelles solutions d'IA.
- Traduire les questions de recherche en implémentations robustes d'apprentissage automatique, y compris le prétraitement des données, l'entraînement du modèle, la validation et l'implémentation.
- Collaborer avec des spécialistes du domaine et des développeurs de logiciels pour intégrer des modèles basés sur les données avec des modèles mécanistiques ou physiques et des connaissances du domaine.
- Orienter l'application des solutions de données et d'IA dans les domaines de l'alimentation et des biomatériaux.
Profil
- Vaste expérience des méthodes d'IA et d'apprentissage automatique.
- Facilité à établir des liens avec des collègues d'autres disciplines et à s'épanouir dans la collaboration multidisciplinaire.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et à traduire des méthodes numériques en solutions pratiques et utilisables.
- Proactif, innovant et un véritable esprit d'équipe.
- Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique ou un domaine similaire.
- Minimum 3 ans d'expérience pratique avérée en développement d'IA et d'apprentissage automatique, hors doctorat.
- Expertise avérée dans les méthodologies d'apprentissage automatique et d'IA générative, y compris les LLM, les systèmes RAG, l'IA agentique, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection et la validation de modèles, l'apprentissage supervisé et non supervisé, les techniques d'optimisation, les réseaux neuronaux (profonds), les méthodes probabilistes et les statistiques, la visualisation de données et le traitement du langage naturel.
- Expérience ou forte affinité pour l'intégration des connaissances du domaine et des contraintes dans les modèles basés sur les données (modélisation hybride).
- La connaissance et l'expérience dans les domaines de l'alimentation et des biomatériaux sont un atout.
- Maîtrise de Python et des méthodes modernes de développement d'apprentissage automatique, y compris le contrôle de version (Git), les tests et la reproductibilité.
- L'expérience avec les solutions cloud, telles qu'Azure, est un atout.
- Niveau de langue C1 en anglais.
Pratique
- Les horaires de travail peuvent être ajustés en consultation pour un équilibre optimal entre vie professionnelle et vie privée.
- Possibilités de congé sabbatique, de congé d'études et de congé parental partiellement rémunéré.
- Accent mis sur la vitalité et l'accès aux installations sportives.
- Encouragement du développement et de la mobilité au sein de l'organisation.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.