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À propos de la mission. Nous recherchons un Expert Senior en IA avec une solide expertise pratique en IA Générative, Grands Modèles Linguistiques (LLM), IA Responsable et Gouvernance de l'IA pour diriger des initiatives d'IA à l'échelle de l'entreprise au sein d'une organisation du secteur des télécommunications.
Ce que vous ferez.
- Diriger l'architecture, la conception et la livraison de solutions basées sur la GenAI et les LLM pour le support client, les opérations réseau, les ventes, la détection de fraude et l'automatisation.
- Concevoir des solutions LLM avancées utilisant RAG, des workflows agentiques, l'orchestration et l'intégration d'outils.
- Construire et optimiser des solutions utilisant LangGraph, Python, les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts.
- Promouvoir le fine-tuning, l'évaluation, l'alignement de sécurité et l'optimisation des performances des LLM.
- Établir la gouvernance de l'IA, la gestion du cycle de vie des modèles et les processus d'approbation.
- Assurer la conformité avec l'EU AI Act, le GDPR et les exigences réglementaires des télécommunications.
- Mettre en œuvre les principes de l'IA Responsable, y compris la transparence, l'explicabilité, la robustesse, l'auditabilité et la supervision humaine.
- Définir des contrôles pour les systèmes d'IA à haut risque, y compris la journalisation, la traçabilité, les évaluations des risques et la documentation technique.
- Collaborer avec les équipes juridiques, de conformité, de sécurité, de protection des données, d'ingénierie et de science des données.
- Encadrer les équipes techniques et contribuer aux normes d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Ce qu'ils demandent.
- Plus de 10 ans d'expérience en IA, Machine Learning ou Ingénierie Logicielle.
- Expertise approfondie en GenAI, LLM, NLP et IA Conversationnelle.
- Solide expérience pratique avec RAG, les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts.
- Maîtrise de Python et LangGraph.
- Expérience avec les frameworks ML modernes tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience avec LLMOps/MLOps, CI/CD, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Expérience cloud avec Azure, AWS ou GCP.
- Compréhension de l'IAM, du chiffrement, des contrôles d'accès aux données et du déploiement sécurisé de l'IA.
- Expérience du déploiement de solutions d'IA dans des environnements d'entreprise réglementés.
Profil
- Une solide expérience dans le domaine des télécommunications est très appréciée, notamment dans les domaines suivants:
- Systèmes CRM et OSS/BSS
- Parcours client et canaux numériques des télécommunications
- Centres d'appels, chatbots, voice bots et plateformes de libre-service
- Ensembles de données télécom, y compris les CDR, les métriques réseau et les données client
- Amélioration de l'expérience client basée sur l'IA, réduction de l'AHT, prédiction du churn et automatisation opérationnelle
- Connaissance pratique de l'EU AI Act, y compris la classification des risques de l'IA, les contrôles des systèmes à haut risque, les mécanismes "human-in-the-loop", l'auditabilité et la documentation.
- Solide compréhension du GDPR, de la minimisation des données, du consentement et de la résidence des données.
- À l'aise pour interagir avec les parties prenantes seniors, expliquer les risques et opportunités complexes de l'IA, influencer les décisions d'IA de l'entreprise et encadrer les équipes d'ingénierie et de données interfonctionnelles.
- Un Master ou un Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Science des Données ou une discipline connexe est préféré. Une expérience équivalente de niveau senior en entreprise sera également prise en compte.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.