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Ingénieur de données

BelgiqueHybrideHeures a convenir<3mois

À propos de la mission. Êtes-vous un ingénieur de données Azure expérimenté qui aime construire des plateformes de données évolutives et transformer des exigences commerciales complexes en solutions techniques robustes? Pour une entreprise technologique, nous recherchons un ingénieur de données pour renforcer une équipe Data & Analytics établie. Vous travaillerez dans un environnement Microsoft Azure moderne et contribuerez au développement et à l'évolution de plateformes de données d'entreprise.

Ce que vous ferez.

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des processus ETL/ELT
  • Construire des solutions de données en utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks
  • Développer des transformations de données en utilisant Python et PySpark
  • Travailler avec Azure Data Lake Storage Gen2 et Azure Synapse
  • Analyser les exigences commerciales et les traduire en solutions de données fonctionnelles et techniques
  • Concevoir et optimiser des modèles de données pour des cas d'utilisation analytiques
  • Surveiller les pipelines de production, enquêter sur les problèmes et améliorer les performances et la fiabilité
  • Mettre en œuvre des tests automatisés et contribuer aux initiatives de qualité des données
  • Travailler avec CI/CD et Infrastructure as Code dans un environnement Azure/DevOps
  • Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données, les architectes de données, les analystes et les parties prenantes commerciales
  • Contribuer à des sujets tels que la gestion des métadonnées, la lignée des données et la qualité des données

Ce qu'ils demandent. Solide expérience pratique des technologies de base:

  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Python
  • PySpark
  • Azure Data Lake Gen2
  • Azure Synapse

Expérience ou connaissance de:

  • ETL/ELT et intégration de données
  • Modélisation des données
  • Pratiques CI/CD et DevOps
  • Infrastructure as Code
  • SQL et bases de données relationnelles
  • Concepts de qualité des données, de métadonnées et de lignée
  • Modélisation sémantique des données / Power BI
  • Travailler avec des ensembles de données analytiques à grande échelle

À l'aise pour discuter des exigences directement avec les parties prenantes commerciales et les traduire en solutions techniques maintenables et performantes.

Comment postuler

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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.

Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.