À propos de la mission. Cette mission vise à renforcer techniquement l'équipe de la plateforme IA dans la réalisation, l'industrialisation et le support opérationnel d'une plateforme IA d'entreprise standardisée, sécurisée, évolutive et rentable au sein d'une organisation. L'ingénieur de la plateforme IA est responsable de la mise en œuvre pratique des services de plateforme réutilisables pour l'IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG) et l'IA agentique.
Le contractant traduit l'architecture définie, les normes et les exigences de gouvernance en composants de plateforme automatisés qui peuvent être utilisés par plusieurs équipes de développement et de plateforme. L'accent est mis sur les capacités génériques de la plateforme, le libre-service, l'assurance qualité technique et la transition contrôlée du concept à la production.
Ce que vous faites Ingénierie de la plateforme IA:
- Implémenter, configurer et maintenir les services de plateforme IA d'entreprise, avec AWS Bedrock comme base de plateforme principale et des intégrations cloud ou sur site supplémentaires si nécessaire
- Intégrer et gérer les modèles de fondation approuvés, les points de terminaison de modèle, les services d'inférence, les runtimes et les frameworks de support
- Développer des API, SDK, modèles et implémentations de référence standardisés pour la consommation des services IA
- Contribuer à la gestion du cycle de vie, au contrôle de version, à la compatibilité, à la documentation technique et à la promotion contrôlée des composants de la plateforme entre les environnements
IA agentique et intégrations:
- Développer et maintenir des modèles réutilisables pour les agents IA, l'utilisation d'outils, les flux de planification et d'exécution et l'interaction contrôlée avec les services d'entreprise
- Implémenter et sécuriser les serveurs MCP et d'autres intégrations d'outils et de services standardisées
- Développer des modèles d'agents et des blocs de construction techniques pour la propagation d'identité, l'autorisation, la gestion des erreurs, les délais d'attente et la journalisation d'audit
- Effectuer des tests techniques sur la fiabilité, la sécurité et la prévisibilité du comportement des agents
Services de plateforme RAG:
- Implémenter des services génériques de récupération et de connaissance pour les applications RAG
- Intégrer des bases de données vectorielles, des bases de connaissances, des services d'intégration et des composants de récupération dans la plateforme IA
- Fournir des interfaces standardisées pour l'accès aux documents et aux données, en respectant les droits d'accès, la classification des données et la référence de la source
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour connecter les pipelines de données et de connaissances à la plateforme IA
DevOps, automatisation et libre-service:
- Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement, les tests et le rollback via l'Infrastructure as Code et le CI/CD
- Développer et maintenir des modules Terraform
Ce qu'ils demandent. Profil
- Expertise avérée en ingénierie cloud et plateforme dans des environnements d'entreprise
- Connaissance pratique approfondie d'AWS et expérience avec Amazon Bedrock ou des services de plateforme IA générative comparables
- Solides compétences en programmation Python et expérience en développement d'API et de SDK
- Expérience avec l'IA générative, les LLM, le RAG, les embeddings, la recherche vectorielle et les modèles d'IA agentique
- Expérience avec MCP, les intégrations d'outils ou des normes d'intégration ouvertes similaires est fortement souhaitée
- Expérience avec Terraform, GitHub Actions, CI/CD, GitOps et les contrôles de qualité automatisés
- Connaissance des conteneurs, de Kubernetes et de préférence d'Amazon EKS
- Connaissance d'IAM, de la gestion des secrets, de la politique en tant que code, de la journalisation, de la surveillance et d'OpenTelemetry
- Expérience avec Dynatrace, Langfuse, OpenSearch, LangGraph, LangChain ou des solutions similaires est un atout
- Au moins cinq ans d'expérience pertinente en ingénierie cloud, ingénierie de plateforme, DevOps ou un domaine technique similaire
- Expérience avérée dans la construction ou la gestion de services de plateforme partagés prêts pour la production
- Expérience avérée avec l'IA générative ou l'IA/ML dans un contexte de production
- Expérience avec des environnements hybrides ou multi-cloud et collaboration avec l'architecture, la sécurité et la conformité
- Expérience avec Agile/Scrum et les processus opérationnels de gestion des incidents, des changements et des problèmes
- Les certifications AWS, Kubernetes, sécurité ou IA pertinentes sont un atout
- Prend la responsabilité technique et travaille de manière autonome dans les cadres d'architecture et de gouvernance définis
- Résolution de problèmes analytique et pragmatique avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et le délai de mise sur le marché
- Solides compétences en collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires
- Attitude de coaching et axée sur l'habilitation, avec un accent sur les solutions réutilisables plutôt que sur les solutions personnalisées par équipe
- Capacité à documenter et à expliquer clairement les choix techniques, les risques et les dépendances
- Bonne communication orale et écrite en néerlandais et en anglais; la connaissance du français est un atout
Comment postuler
Consultez le texte complet de la mission et les informations de candidature des que votre candidature sur mesure est prete.
Commandez une candidature sur mesure pour consulter la mission complete et les informations de candidature.
Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.