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Ingénieur Plateforme IA

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À propos de la mission. Une organisation de premier plan est en pleine transformation numérique et IA à grande échelle. Avec des plans ambitieux pour accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle dans l'ensemble de l'entreprise, elle investit dans une plateforme cloud-native moderne qui permet le déploiement sécurisé, évolutif et efficace de solutions basées sur l'IA.

Ce rôle est essentiel pour concevoir, construire et exploiter les capacités d'infrastructure et de plateforme qui permettront aux équipes d'IA d'innover à grande échelle.

Ce que vous faites Vous serez responsable de la construction et de la maintenance de la fondation technique qui soutient les initiatives d'IA et d'IA Générative au sein de l'organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes de sécurité, les ingénieurs logiciels, les professionnels des données et les spécialistes de l'IA pour garantir que la plateforme est évolutive, sécurisée, fiable et conforme aux normes de l'entreprise.

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique avec une influence significative sur les décisions d'architecture, les normes technologiques, l'excellence opérationnelle et la stratégie de la plateforme.

Ingénierie de Plateforme et Infrastructure Cloud.

  • Concevoir, implémenter et exploiter des services de plateforme cloud-native supportant les charges de travail IA.
  • Construire et maintenir des environnements Kubernetes évolutifs.
  • Gérer l'infrastructure en utilisant les pratiques d'Infrastructure-as-Code.
  • Améliorer la fiabilité, la résilience, les performances et l'évolutivité de la plateforme.
  • Assurer la disponibilité de la plateforme grâce à la surveillance, l'automatisation et les meilleures pratiques opérationnelles.

Automatisation et DevOps.

  • Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour les déploiements de plateformes et d'applications.
  • Automatiser le provisionnement de l'infrastructure et les processus opérationnels.
  • Permettre des capacités de libre-service pour les équipes d'ingénierie et d'IA.
  • Promouvoir les pratiques DevOps et l'excellence en ingénierie au sein des équipes.

Sécurité et Gouvernance.

  • Mettre en œuvre des principes de sécurité dès la conception sur l'ensemble de la plateforme.
  • Gérer les mécanismes d'identité, d'authentification, d'autorisation et de contrôle d'accès.
  • Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour assurer la conformité aux normes internes et réglementaires.
  • Contribuer aux cadres de gouvernance, aux contrôles opérationnels et aux politiques de la plateforme.

Activation de l'IA.

  • Fournir l'infrastructure et les capacités de plateforme requises pour les cas d'utilisation de l'IA et de l'IA Générative.
  • Collaborer avec les équipes d'IA et de données pour soutenir le déploiement et l'opérationnalisation des modèles.
  • Évaluer et intégrer les technologies émergentes de l'écosystème IA le cas échéant.
  • Aider à établir des normes et des meilleures pratiques pour les opérations de la plateforme IA.

Surveillance et Opérations.

  • Implémenter des solutions d'observabilité, de surveillance, de journalisation et d'alerte.
  • Dépanner les problèmes complexes d'infrastructure et de plateforme.
  • Optimiser continuellement les performances de la plateforme, l'efficacité des coûts et l'expérience utilisateur.
  • Participer à la gestion du cycle de vie de la plateforme et aux initiatives d'amélioration continue.

Profil

  • Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Ingénierie, Technologies de l'Information, ou expérience pratique équivalente.
  • Forte expérience en Ingénierie de Plateforme, DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) ou rôles d'Infrastructure Cloud.
  • Expérience avérée dans l'exploitation de plateformes cloud dans des environnements d'entreprise.
  • Forte expérience pratique avec AWS.
  • Solide expérience dans la gestion d'environnements Kubernetes en production.
  • Expérience dans l'implémentation de solutions Infrastructure-as-Code utilisant Terraform.
  • Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines CI/CD.
  • Bonne compréhension des réseaux cloud, de la sécurité et de l'architecture d'infrastructure.
  • Expérience avec les technologies de conteneurs telles que Docker.
  • Expérience en scripting et automatisation utilisant Python, Bash ou des technologies similaires.
  • Solides compétences en dépannage, analyse et résolution de problèmes.
  • Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.

Comment postuler

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