À propos de la mission. En tant qu'ingénieur analytique, vous contribuerez à la construction d'une plateforme de données pour 2000 collègues et les clients qu'ils traitent au sein d'une organisation de soins de santé. L'objectif est de fournir des données précises, opportunes et explicables, permettant aux praticiens de travailler plus efficacement et de mieux gérer les signaux des clients.
Ce que vous ferez.
- Construire et maintenir des modèles de données et des pipelines des systèmes sources vers les rapports et les livraisons de données.
- Construire des flux dans la plateforme de données basée sur SQL et DBT.
- Combiner plusieurs systèmes de patients, systèmes clients et systèmes internes dans l'entrepôt de données.
- Fournir des données à l'équipe front-end Power BI, en veillant à ce que les modèles soient corrects et rapides.
- Fournir des ensembles de données à l'équipe Data Science et réintégrer leurs résultats dans la plateforme.
- Fournir des données à des parties externes, telles que les municipalités et les régulateurs.
- Possibilité d'approfondir la maintenance de la plateforme de données.
Profil
Vous avez quelques années d'expérience en BI ou en ingénierie de données et souhaitez construire de manière autonome des modèles et des pipelines au sein d'une architecture établie, en assumant la responsabilité de vos livrables.
Ce qui est demandé
- Capacité d'auto-apprentissage, collégialité, précision.
- Bonne connaissance de SQL.
- Capacité à configurer un modèle de données pour les rapports et la livraison de données, avec une compréhension des besoins de Power BI.
- Expérience de travail sur une plateforme de données cloud (telle que Fabric, Databricks ou similaire).
- Travailler avec le contrôle de version et être familier avec CI/CD.
- Expérience avec DBT ou une couche de transformation similaire.
- Bonne maîtrise du néerlandais et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit.
- Niveau de travail et de réflexion HBO (enseignement professionnel supérieur).
Souhaits.
- Expérience dans le secteur des soins de santé.
- Expérience spécifique avec la plateforme de données.
- Python, ou expérience dans la fourniture de données à une équipe de science des données.
- Intérêt pour l'aspect technique d'Azure.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.