À propos de la mission. Pour une organisation qui développe activement une nouvelle plateforme pour le parcours client, nous recherchons un Data Scientist. L'ambition est claire: réaliser beaucoup plus de transactions et de chiffre d'affaires avec l'équipe commerciale existante. Vous veillerez à ce que cette croissance soit basée sur les données.
Vous analysez comment les clients se déplacent tout au long du parcours, testez rapidement des hypothèses et traduisez vos insights en choix concrets pour les ventes et le marketing.
Ce que vous faites
- Analyser l'ensemble du parcours client, du premier contact à la transaction conclue, et identifier les opportunités manquées
- Établir et tester rapidement des hypothèses basées sur les données, et en tirer des conclusions et des conseils clairs
- Développer des modèles statistiques classiques et d'apprentissage automatique, tels que la segmentation, le lead scoring, les modèles de propension et de conversion
- Mettre en place et évaluer des expériences (telles que les tests A/B) pour démontrer l'effet des améliorations
- Traduire les analyses en insights pratiques pour les parties prenantes des ventes et du marketing
- Collaborer avec les développeurs et l'équipe de la plateforme pour que les insights soient réellement intégrés dans la nouvelle plateforme
- Contribuer à la stratégie de données autour du parcours client et, si nécessaire, aider à en déterminer la direction
Profil
Vous êtes un data scientist de formation classique avec une solide base en statistique et en analyse. Vous avez déjà mené à bien un projet de parcours client du début à la fin et savez donc ce qu'il faut pour passer d'une problématique à un résultat. Vous travaillez à un rythme soutenu, passez facilement des données au business et osez tirer des conclusions. Vous n'êtes pas quelqu'un qui se contente de traiter des tickets en sprints, mais quelqu'un qui a une vue d'ensemble et prend ses responsabilités.
Ce qui est demandé
- Expérience avérée avec au moins un projet de parcours client achevé, du début à la livraison
- Expérience dans l'e-commerce, les services bancaires/financiers ou l'automobile
- Solide expérience en statistique et en science des données classique (pas un profil d'ingénieur IA pur)
- Excellentes compétences en Python et SQL
- Expérience du travail basé sur des hypothèses, des expériences et de la communication des insights au business
- Parlant néerlandais
Atouts.
- Expérience dans des environnements de vente B2B ou B2C avec des cycles de vente plus longs
- Expérience en marketing analytics, attribution ou analyse d'entonnoir
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.