À propos de la mission. Vous travaillerez au sein d'une organisation innovante et axée sur les données, où le cloud, les données et l'IA jouent un rôle important dans le développement numérique. Vous serez responsable de la conception, de la construction et de l'optimisation de solutions de données et d'IA évolutives au sein de Google Cloud Platform (GCP).
Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie des données, de l'ingénierie cloud et de l'IA, en veillant à ce que les données soient disponibles de manière fiable, sécurisée et efficace pour les applications analytiques, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Vous collaborerez étroitement avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs cloud et des parties prenantes commerciales.
Ce que vous ferez.
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des plateformes de données évolutifs au sein de Google Cloud Platform (GCP)
- Développer des solutions de données fiables pour l'analyse, l'apprentissage automatique et les applications d'IA
- Construire et optimiser des pipelines de données pour les données par lots et en streaming
- Extraire, transformer et modéliser de grandes quantités de données structurées et non structurées
- Intégrer des solutions d'IA et d'apprentissage automatique dans les architectures de données et de cloud existantes
- Développer des solutions prêtes pour la production autour de l'IA générative, des LLM et/ou de l'apprentissage automatique
- Automatiser le déploiement et l'infrastructure au moyen de CI/CD et d'Infrastructure-as-Code
- Surveiller les performances, l'évolutivité, la sécurité, la qualité des données et la fiabilité de la plateforme
- Collaborer avec des scientifiques des données et des ingénieurs IA pour mettre les modèles et les applications d'IA en production
- Contribuer activement aux normes techniques, aux choix d'architecture et à la professionnalisation de la plateforme de données et d'IA
Profil
Vous combinez de solides compétences en ingénierie des données avec une connaissance des technologies cloud et IA modernes. Vous avez de l'expérience dans la construction de solutions de données prêtes pour la production et comprenez comment une plateforme cloud évolutive est mise en place. Vous êtes techniquement fort, axé sur la qualité et l'automatisation, et trouvez intéressant de traduire les nouvelles évolutions en matière de données, d'apprentissage automatique et d'IA générative en solutions pratiques.
Ce qui est demandé
- Minimum 3 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données, ingénierie cloud et/ou ingénierie IA
- Solide expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP)
- Expérience avec les services GCP tels que BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow et/ou Dataproc
- Excellente connaissance de Python et SQL
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT et d'architectures de données modernes
- Expérience avec CI/CD, Git et les déploiements automatisés
- Connaissance de la modélisation des données, de la qualité des données et du traitement des données évolutif
- Expérience dans le développement et la gestion de solutions cloud prêtes pour la production
Atouts.
- Expérience avec Vertex AI et d'autres services AI/ML au sein de Google Cloud
- Expérience avec l'IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM) et les solutions RAG
- Expérience avec Apache Beam, Spark ou d'autres frameworks de traitement distribué
- Connaissance des outils d'orchestration tels qu'Airflow / Cloud Composer
- Expérience avec Infrastructure-as-Code, par exemple Terraform
- Expérience avec Docker et Kubernetes / GKE
- Expérience avec dbt
- Connaissance de MLOps, du déploiement et de la surveillance des modèles
- La connaissance du secteur de l'aviation est un plus
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.