À propos de la mission. Les données jouent un rôle de plus en plus important dans le travail d'une organisation de défense. Derrière chaque analyse, rapport et décision se trouve une structure de données solide. En tant que modélisateur de données, vous veillez à ce que cette structure soit correcte. Vous mettez de l'ordre dans des flux d'informations complexes et assurez que les données restent fiables, traçables et utilisables pour l'organisation. Vous contribuez ainsi directement à la position informationnelle.
Votre travail a un impact direct sur les opérations du monde réel, où les décisions concernant le déploiement, la position informationnelle et la collaboration dépendent de données fiables. Les modèles de données que vous développez et améliorez constituent la base des analyses, des rapports et de l'échange d'informations au sein de l'organisation et avec les partenaires.
Ce que vous ferez. Vous travaillerez sur les fondements de la fourniture d'informations dans un environnement où la fiabilité et la sécurité sont essentielles. Vous traduirez les besoins en information des opérations en modèles de données robustes et veillerez à ce que les données soient structurées de manière cohérente et pérenne. Vos tâches comprendront:
- Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques qui répondent aux besoins en information;
- Traduire les questions relatives aux données des équipes opérationnelles en structures de données claires et exploitables;
- Améliorer les modèles de données existants pour augmenter les performances, l'évolutivité et la fiabilité;
- Garantir que les modèles de données sont conformes aux directives applicables, aux exigences de sécurité et à la législation telle que le RGPD;
- Documenter les modèles de données, les définitions et les processus pour assurer la conservation des connaissances et de la structure au sein de l'organisation;
- Coordonner avec d'autres départements de l'organisation pour assurer l'alignement de l'échange de données et des normes.
Profil
Vous combinez une capacité d'analyse avec un souci du détail et possédez les compétences en communication nécessaires pour établir des ponts entre la technique et les opérations. Vous apportez:
- Une formation HBO pertinente, par exemple en informatique (commerciale), en science des données ou en sciences de l'information;
- Connaissance des bases de données relationnelles, de l'architecture de données et de SQL;
- Expérience en modélisation ER, logiciels de modélisation de données (tels que SAP PowerDesigner, Microsoft Visio ou erwin Data Modeler);
- Compréhension du big data, des données d'entreprise et des modèles de données physiques;
- Solides compétences en présentation et en communication;
- Capacité à travailler efficacement de manière autonome et en équipe;
- Flexibilité et capacité à opérer dans un environnement complexe et en évolution rapide.
Aspects pratiques.
- Une enquête de sécurité et une vérification des références font partie de la procédure de sélection;
- Une évaluation peut faire partie de la procédure de sélection;
- Pour être éligible à ce poste, vous devez être originaire d'un pays de l'Espace économique européen. Si ce n'est pas le cas, vous devez disposer d'un permis de séjour et de travail combiné (GVVA).
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.