À propos de la mission. Bien que les performances des modèles mondiaux multimodaux se soient considérablement améliorées, ils manquent encore de capacités d'abstraction et de raisonnement de bon sens. Ces modèles ne parviennent pas à saisir les aspects causaux du monde physique et social. Pour relever le défi majeur de l'abstraction et du raisonnement de bon sens avec les modèles mondiaux multimodaux, des méthodes seront explorées pour améliorer leur robustesse, leur abstraction et leurs capacités d'ancrage visuel.
L'accent sera mis sur l'apprentissage d'abstractions explicites et efficaces à partir de données limitées étiquetées par l'homme, servant de modèles mondiaux dynamiques et neurosymboliques. Suivant les principes cognitifs, ces méthodes seront évaluées sur des tâches nécessitant un raisonnement de bon sens sur l'espace, le temps et la causalité. Ce projet est financé par un projet de talent axé sur l'IA centrée sur l'humain avec bon sens.
Le rôle sera co-supervisé par des chercheurs d'une université et d'une autre institution académique.
Ce que vous faites
- Faire preuve d'indépendance dans l'atteinte des objectifs de recherche et de volonté de collaborer et de superviser des doctorants travaillant sur l'abstraction multimodale, le raisonnement de bon sens et les modèles mondiaux.
- Inventer, évaluer et décrire de nouvelles techniques pour l'abstraction multimodale et le raisonnement explicite en tant que modèles mondiaux dynamiques et neurosymboliques.
- Publier et présenter cette recherche lors de conférences, ateliers et revues internationales.
- Devenir un membre actif de la communauté de recherche et collaborer avec d'autres chercheurs, tant au niveau national qu'international.
- Contribuer aux activités d'enseignement, telles que des cours magistraux, des travaux pratiques ou la supervision d'étudiants de licence et de master.
- Développer votre portfolio et votre vision pour votre prochaine position de carrière universitaire.
Profil
- Vous êtes titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, IA neurosymbolique ou un domaine étroitement lié.
- Vous êtes capable d'inventer et d'évaluer de nouveaux algorithmes et de les présenter oralement et par écrit.
- Vous avez un dossier de publications dans des conférences ou revues pertinentes et de haute qualité dans les domaines susmentionnés.
- Vous êtes désireux de relever des défis fondamentaux dans les domaines de la multimodalité, de l'abstraction, du raisonnement de bon sens et des modèles mondiaux neurosymboliques.
- Vous pouvez implémenter et évaluer des méthodes de raisonnement de bon sens avec des modèles de fondation multimodaux, par exemple en utilisant des boîtes à outils d'apprentissage profond Python.
- Vous travaillez bien en équipe et communiquez efficacement en anglais écrit et parlé.
Aspects pratiques.
- Salaire minimum de 3 706,00 € et maximum de 5 760,00 € bruts par mois, sur une base à temps plein (échelle 10), basé sur le profil UFO Chercheur 4.
- 8% d'indemnité de vacances et 8,3% de prime de fin d'année.
- Régime de retraite solide.
- Modèle optionnel pour la conception d'un ensemble d'avantages personnalisés.
- Contribution aux frais de déplacement.
Comment postuler
Consultez le texte complet de la mission et les informations de candidature des que votre candidature sur mesure est prete.
Commandez une candidature sur mesure pour consulter la mission complete et les informations de candidature.
Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.