À propos de la mission. Dans le cadre d'une collaboration régionale entre organisations de soins et de bien-être, municipalités et assureurs maladie, l'objectif commun est d'aider les personnes à vivre de manière aussi saine et autonome que possible. Les partenaires offrent des soins et un soutien là où c'est nécessaire et s'efforcent de prévenir les problèmes. Cela commence par une compréhension des chiffres.
Un atelier de données est en cours de développement, une installation régionale pour des analyses conjointes, où les données sources restent si possible au sein de l'organisation respective. Cela crée des informations fiables qui contribuent à de meilleurs soins et un meilleur soutien dans la région.
Ce que vous faites
- Collecter des informations auprès de diverses organisations de soins et de bien-être, municipalités, assureurs maladie et collègues analystes de données
- Traduire les questions de soins et de politique en analyses basées sur les données
- Rendre compréhensible ce que les analyses signifient pour les professionnels, les décideurs politiques et les administrateurs
- Identifier les différences entre les sources de données, étudier leur impact et interpréter les résultats avec soin
- Développer, tester, documenter et maintenir des analyses reproductibles
- Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données et les traduire en informations claires et en perspectives d'action
- Collaborer étroitement avec le Data Steward pour l'application et l'amélioration des définitions, des accords de qualité et des cadres de gouvernance
- Assurer que les analyses sont conformes aux normes convenues et à la qualité des données au sein de la collaboration régionale
- Contribuer à la construction d'une structure de données logique au sein du projet
Profil
- Niveau de travail et de réflexion HBO (par exemple en informatique, économétrie, sciences de la santé, analyse de données ou une direction comparable)
- Expérience avérée en analyses de données et en traduction de questions complexes en informations utiles
- Expérience avec SQL et le traitement des données
- Expérience avec Python et/ou R est un atout
- Connaissance des méthodes d'analyse statistique et des méthodes de recherche
- Affinité avec les données de santé, les analyses de population et les questions sociales
- L'expérience des collaborations régionales ou des collaborations en chaîne où la qualité des données, la gouvernance, la confidentialité et l'échange de données jouent un rôle important est un plus
- Curieux, soucieux du détail, précis et axé sur la qualité
- Compétent dans la visualisation et la présentation des résultats à divers publics
- Aime collaborer avec diverses organisations
Pratique
- Lieu de travail flexible, à la fois auprès de diverses organisations et à domicile
- Possibilité d'horaires de travail flexibles autour des réunions
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.