À propos de la mission. Une entreprise biopharmaceutique internationale recherche un analyste de données statistiques de qualité. Le site est spécialisé dans la synthèse chimique, le développement, la fabrication et le conditionnement de produits pharmaceutiques.
Ce que vous ferez. Analyse statistique et surveillance des processus:
- Appliquer des méthodes statistiques pour identifier les tendances, les signaux et les opportunités d'amélioration au sein des ensembles de données liés à la qualité.
- Soutenir la mise en œuvre et l'interprétation des méthodologies de contrôle statistique des processus (SPC), y compris les cartes de contrôle, l'analyse de la capacité des processus, l'analyse de Pareto, l'analyse des tendances, l'analyse de survie (temps jusqu'à l'événement) et l'analyse de fiabilité.
Analyse et visualisation des données:
- Préparer, nettoyer et analyser des ensembles de données structurés provenant des systèmes qualité.
- Développer des scripts analytiques utilisant R et/ou Python.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord clairs pour communiquer les informations aux parties prenantes.
- Soutenir l'automatisation des activités d'analyse et de reporting récurrentes.
Science des données appliquée à la qualité:
- Contribuer à des projets axés sur l'analyse des tendances, la détection des signaux et les indicateurs de performance qualité.
- Explorer des techniques analytiques avancées telles que l'analyse prédictive, l'exploration de texte, la modélisation statistique et l'exploration de données.
- Aider à établir des méthodologies analytiques scientifiquement solides et reproductibles.
Certification et validation:
- Effectuer des activités de certification et de validation conformément aux politiques et exigences internes.
- Fournir un soutien conforme aux normes internes pour la validation des systèmes informatisés (CSV), y compris la certification des systèmes requis.
Collaboration et amélioration continue:
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Qualité et Technologie Numérique.
- Traduire les résultats analytiques en recommandations commerciales exploitables.
- Soutenir les initiatives de numérisation visant à améliorer l'efficacité, l'intégrité des données et la prise de décision.
Votre profil. Formation: Master (ou actuellement en dernière année de Master) en Statistiques, Science des Données, Biostatistiques, Mathématiques Appliquées, Ingénierie Industrielle, Informatique ou une autre discipline quantitative. Langues: La maîtrise du français est un atout; la maîtrise de l'anglais est essentielle (le manager direct et certains membres de l'équipe ne parlent que l'anglais). Compétences techniques requises:
- Connaissance des méthodes d'analyse statistique et de leurs applications.
- Expérience en programmation R et/ou Python.
- Familiarité avec les outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou similaire).
- Compréhension de l'analyse exploratoire des données et des techniques de préparation des données.
- Une connaissance de base de SQL est un plus.
Connaissances préférées:
- Intérêt pour le contrôle statistique des processus (SPC), la surveillance des processus, l'ingénierie de la fiabilité et/ou les industries pharmaceutique, biotechnologique, des dispositifs médicaux ou d'autres industries réglementées.
Une expérience industrielle préalable n'est pas requise.
Pratique Ce programme est en partenariat avec une agence gouvernementale française et suit les prérequis pour une mission internationale. Les principales conditions de participation sont les suivantes:
- Avoir entre 18 et 28 ans.
- Posséder la nationalité d'un pays membre de l'Espace Économique Européen.
- Ne pas avoir travaillé ou vécu dans le pays où la mission aura lieu.
- Être disponible pour se consacrer à la mission à temps plein.
- Si vous avez la nationalité française ou une double nationalité, être en conformité avec les obligations du service national français (un numéro d'identification de défense).
- Avoir un casier judiciaire vierge.
Si vous ne remplissez pas toutes ces conditions, votre candidature ne pourra pas être prise en considération.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.