À propos de la mission. Une organisation de transport public développe son système d'information vers un paysage de données et d'IA cohérent et pérenne. Pour cette mission temporaire, un architecte de données et d'IA expérimenté est recherché pour diriger de manière autonome le développement de l'architecture de données d'entreprise et de l'architecture d'IA.
L'architecte établit un lien entre les besoins métier, les données, l'IA, les applications et la technologie, et traduit les questions stratégiques et opérationnelles en choix architecturaux concrets, visions cibles, principes, normes et feuilles de route.
Ce que vous ferez.
- Développer et réaliser l'architecture cible pour les données, y compris la transition stratégique d'un lac de données vers un écosystème de données moderne, avec une feuille de route claire, des principes d'architecture, une gouvernance et des cadres de mise en œuvre.
- Développer et sécuriser l'architecture d'IA à l'échelle de l'organisation, y compris la gouvernance, la sécurité, la conformité et les normes pour des applications d'IA sûres, fiables et pérennes.
- Traduire les objectifs métier et les besoins d'information en capacités de données et d'IA, choix architecturaux et principes de conception concrets.
- Concevoir et réviser des modèles de données conceptuels et logiques et contribuer à un langage d'information commun cohérent.
- Définir des principes d'architecture, des normes et des modèles pour le stockage de données, l'intégration de données, l'échange de données, l'analyse, la BI, l'apprentissage automatique et l'IA générative.
- Orienter la mise en place et le développement continu des plateformes de données et le positionnement du data lake/lakehouse, de l'entrepôt de données, du streaming et de l'échange de données basé sur les API/événements.
- Élaborer l'architecture pour la gouvernance des données: propriété, classification, métadonnées, catalogage, lignage, qualité des données, gestion des accès et cycle de vie.
- Élaborer des cadres architecturaux pour l'IA, y compris l'utilisation de sources de données fiables, la gouvernance des modèles et des actifs d'IA, la traçabilité/lignage, le contrôle d'accès, la surveillance et la conformité aux cadres de sécurité, de confidentialité et de conformité.
- Évaluer les projets, les PSA et les conceptions de solutions par rapport à l'architecture cible des données et de l'IA, et expliciter les écarts, les risques et les dépendances.
- Conseiller sur la rationalisation, la réutilisation et la standardisation des provisions de données et d'analyse, et prévenir les nouveaux silos de données et la complexité inutile des plateformes.
- Soutenir les initiatives pertinentes, y compris la BI/Power BI, les produits de données, l'échange de données et les cas d'utilisation de l'IA.
- Transférer activement les connaissances et les méthodes de travail aux architectes internes, aux spécialistes des données et aux équipes.
Profil
En tant qu'architecte de données et d'IA, vous dirigez de manière autonome le développement de l'architecture de données d'entreprise et mettez en place l'architecture d'IA. Vous établissez un lien entre les besoins métier, les données, l'IA, les applications et la technologie, et traduisez les questions stratégiques et opérationnelles en choix architecturaux concrets, visions cibles, principes, normes et feuilles de route.
Vous êtes capable de traduire clairement des questions d'architecture complexes pour la direction/gestion et les ingénieurs/spécialistes des données. Vous êtes autonome, axé sur les résultats, pragmatique et fort en gestion des parties prenantes et en transfert de connaissances.
Ce qui est demandé
- Minimum 5 ans d'expérience pertinente en architecture de données dans des environnements complexes.
- Expérience avérée en tant qu'architecte de données, architecte d'information ou rôle similaire.
- Expérience avérée dans l'élaboration d'architectures cibles, de principes d'architecture, de feuilles de route et de documents de décision.
- Solide connaissance de la modélisation de données conceptuelle et logique, de l'intégration de données et de l'échange de données.
- Expérience des architectures de plateformes de données modernes, du data lake/lakehouse, de l'entrepôt de données, de l'analyse/BI et des environnements cloud.
- Connaissance avérée de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées, du lignage des données, de la qualité des données et des données maîtres/de référence.
- Expérience de l'architecture pour l'IA/ML et de préférence l'IA générative, y compris la gouvernance, le cycle de vie, la surveillance et la relation entre l'IA et les données fiables.
- Expérience des méthodologies et de la modélisation d'architecture, de préférence TOGAF et ArchiMate.
- Capacité à traduire clairement des questions d'architecture complexes pour la direction/gestion ainsi que pour les ingénieurs et les spécialistes des données.
Souhaits.
- Expérience de l'architecture pour l'IA/ML et de préférence l'IA générative, y compris la gouvernance, le cycle de vie, la surveillance et la relation entre l'IA et les données fiables.
- Expérience des méthodologies et de la modélisation d'architecture, de préférence TOGAF et ArchiMate.
- L'expérience avec un écosystème cloud spécifique est un atout majeur.
- L'expérience dans la mobilité, les transports publics, les organisations à forte intensité d'actifs ou les services publics est un atout.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.