À propos de la mission. Vous êtes responsable de la conception, de la construction et de l'opérationnalisation de modèles ML et IA avancés qui ont un impact direct sur l'expérience client et les performances du réseau. Vous bénéficierez d'une grande liberté et de responsabilités, et travaillerez dans un environnement axé sur les données, sur une plateforme cloud moderne.
Ce que vous ferez.
- Développer, entraîner et déployer des modèles supervisés, non supervisés et de recommandation, y compris des modèles de maintenance prédictive, de détection d'anomalies et de marketing.
- Analyser de grands ensembles de données complexes, y compris les données de télémétrie et de clients.
- Traduire les problèmes commerciaux en produits ML/IA concrets et itérer en étroite collaboration avec les parties prenantes.
- Agir en tant que partenaire technique et premier point de contact pour les questions concernant le fonctionnement et l'utilisation des modèles.
- Travailler dans un environnement Agile, y compris la rédaction de user stories et l'amélioration continue des processus et des livrables.
Profil
- Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle de Data Scientist avec une connaissance avérée des modèles de Machine Learning.
- Connaissance de niveau expert de SQL et de Python avancé.
- Expérience dans la conception, la mise en production et l'évaluation comparative de modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
- Connaissance de: Spark, PySpark, Databricks et Azure DevOps (pipelines, dépôts et artefacts).
- Connaissance des modèles de recommandation/prochaine meilleure action.
- L'expérience en deep learning (PyTorch) est un atout majeur.
- La connaissance des applications LLM/GenAI est un plus.
- L'expérience dans une entreprise de réseau est un atout.
- Forte capacité d'analyse et de réflexion conceptuelle, combinée à de bonnes compétences en communication.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.