IA Multimodale pour la Radiologie Mammaire
À propos de la mission. Une institution de recherche cherche un chercheur pour un projet axé sur la recherche translationnelle cellulaire et tissulaire, intégré dans un département d'Imagerie et de Pathologie. L'équipe travaille à l'interface de la biologie du cancer, de l'imagerie médicale et de l'intelligence artificielle. Le chercheur rejoindra un consortium international et collaborera étroitement avec des chercheurs computationnels et cliniques.
Ce que vous ferez.
- Diriger le développement, le réglage fin et l'évaluation comparative de modèles fondamentaux pour la radiologie mammaire, y compris la mammographie, l'imagerie par résonance magnétique et l'échographie.
- Développer des représentations robustes au niveau des lésions, des images et des patients qui capturent les caractéristiques pertinentes du carcinome lobulaire invasif tout en tenant compte des variations entre les établissements, les fournisseurs de scanners et les protocoles d'acquisition.
- Intégrer les représentations radiologiques avec des embeddings dérivés d'images de pathologie numérique et contribuer à des modèles multimodaux pour le diagnostic, la stadification, le pronostic, la prédiction de la récidive et la modélisation de la réponse au traitement.
- Concevoir et réaliser une validation interne et externe rigoureuse, y compris l'évaluation comparative inter-sites, l'estimation de l'incertitude, la calibration du modèle et les analyses de sous-groupes.
- Développer des logiciels reproductibles et bien documentés, maintenir des pipelines d'analyse de données et contribuer à la documentation des modèles et aux pratiques de recherche responsables.
- Collaborer étroitement avec des radiologues, des pathologistes, des scientifiques computationnels et des chercheurs cliniques au sein d'un consortium international.
- Communiquer les résultats par le biais de publications scientifiques, de présentations et d'activités de consortium.
- Possibilité de superviser des doctorants et des étudiants en master et de contribuer à la coordination scientifique des activités de recherche connexes.
Profil
- Chercheur motivé et indépendant avec une solide formation en informatique et une expérience démontrée en analyse d'images radiologiques.
- Doctorat en informatique, intelligence artificielle, ingénierie biomédicale, imagerie médicale, bio-informatique, statistiques ou un domaine computationnel étroitement lié.
- Solides compétences en programmation, de préférence en Python, et expérience substantielle en apprentissage automatique ou en apprentissage profond pour les images médicales.
- Dossier de publications scientifiques approprié au stade de carrière.
- Expérience de recherche avérée en analyse d'images radiologiques requise.
- Expérience avec DICOM et une ou plusieurs modalités d'imagerie mammaire (mammographie, échographie, IRM) fortement préférée.
- Expérience en pathologie numérique, apprentissage multimodal, vision par ordinateur tridimensionnelle, apprentissage auto-supervisé, modèles fondamentaux, calibration de modèles ou calcul haute performance est un avantage.
- Capacité à prendre la responsabilité intellectuelle et technique d'un projet de recherche ambitieux tout en collaborant efficacement au sein d'une équipe interdisciplinaire et internationale.
- Travailler de manière structurée et reproductible et communiquer clairement les résultats scientifiques en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Intéressé par l'intelligence artificielle cliniquement significative et motivé à travailler en étroite collaboration avec des radiologues, des pathologistes et d'autres chercheurs cliniques et computationnels.
Pratique
- Le poste offre un accès à des ensembles de données uniques sur le cancer du sein multi-sites et à l'infrastructure computationnelle nécessaire pour analyser de grandes collections d'images médicales.
- Vous serez supervisé par des experts en radiologie mammaire, pathologie numérique, IA biomédicale et recherche translationnelle sur le cancer.
- Le poste offre des opportunités de publier dans des revues scientifiques à comité de lecture, de présenter lors de conférences internationales, de superviser des chercheurs juniors, d'initier de nouvelles collaborations et de développer davantage votre profil académique indépendant.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.