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À propos de la mission.
- Jouer un rôle crucial dans le Changement Sémantique.
- Travailler avec de nouvelles technologies qui remettent en question le statu quo.
- Simplifier la complexité.
- Partager une passion pour les Ontologies, la Sémantique, l'approche Centrée sur l'Humain et tout ce qui concerne l'Information.
Ce que vous ferez.
- Soutenir une initiative de Transformation Digitale pour une grande organisation en capturant et structurant les connaissances métier.
- Aider à redécouvrir et évaluer de manière critique les processus métier.
- Définir et affiner la terminologie.
- Guider les équipes d'ingénierie dans la structuration et la gouvernance des données.
- Identifier les lacunes fondamentales dans les données de référence et les données maîtresses, la gestion des métadonnées, etc., et aider les parties prenantes à comprendre les risques et les avantages de combler ces lacunes.
- Recueillir les exigences des équipes de migration de données construisant une couche sémantique autour du Data Lake.
Ce que vous pouvez également faire.
- Travailler avec l'équipe R&D pour améliorer le produit, identifier de nouvelles fonctionnalités et les définir.
- Travailler avec le Method Lab pour faire progresser la méthode.
Profil
- Expérience dans la création d'ontologies pour des domaines métier complexes.
- Curieux, aime apprendre sur le métier et encadrer les experts métier dans la structuration de leurs connaissances.
- Expérience des sujets de gouvernance des données.
- Savoir maintenir et présenter une ontologie, construire une taxonomie et écrire une requête SPARQL.
- Savoir en parler sans ennuyer ou effrayer les parties prenantes non techniques.
- Familier avec les environnements de données critiques à faible latence.
- À l'aise pour parler aux ingénieurs et aux parties prenantes métier.
- Propension naturelle à la pensée structurée.
- Posséder l'attitude "Je suis venu, j'ai vu, j'ai prototypé".
- Être prêt à apprendre et à désapprendre.
Ce qui est demandé
- Graphes de connaissances / ontologies.
- Web Sémantique / RDF / SPARQL (aucune connaissance avancée requise à ce stade).
- Analyse de données et SQL.
- Analyse métier.
- Gestion des données maîtresses / Gouvernance des données.
- Anglais courant.
Souhaits.
- Familiarité avec la plateforme Databricks (en tant qu'utilisateur semi-technique) est un atout majeur.
- Expérience en conseil / engagements clients est un atout.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.