Doctorant Jumeaux Numériques Cognitifs, Graphes de Connaissances, Edge Computing et Intelligence Artificielle
À propos de la mission. La recherche porte sur la réalisation d'un Jumeau Numérique Cognitif pour la surveillance d'infrastructures critiques en mer (parcs éoliens offshore, îles énergétiques, câbles et pipelines sous-marins). La question centrale est de savoir comment un tel jumeau peut véritablement comprendre son environnement, tant au niveau des données (ce qui est observé et ce que cela signifie) qu'au niveau du traitement (comment les observations sont collectées, analysées et transformées en informations).
Cette recherche combine des idées issues des graphes de connaissances, du traitement de flux, de la théorie des bases de données, de la logique, de l'edge et du cloud computing, et de l'Intelligence Artificielle en un cadre cohérent.
Ce que vous faites
- Mener des recherches au sein d'un laboratoire d'intelligence de flux.
- Contribuer à l'enseignement en soutenant les cours et les sessions de laboratoire.
- Travailler de manière autonome et collaborer efficacement en équipe.
- Présenter les résultats de la recherche.
Profil
- Master en Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine similaire.
- Intérêt pour la Logique, l'Apprentissage Automatique, les Graphes de Connaissances, le Traitement de Flux, la Théorie des Bases de Données, le Traitement Edge et l'implémentation efficace d'algorithmes.
- Intérêt pour l'investigation théorique et l'implémentation pratique de prototypes.
- Intérêt pour la recherche de pointe et faire preuve d'initiative.
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Aspects pratiques.
- Vous recevrez une bourse de doctorat.
- Les activités de recherche seront basées sur un campus universitaire.
Comment postuler
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Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.