À propos de la mission. Vous rejoindrez une équipe d'analyse avancée et contribuerez à un large éventail d'initiatives axées sur les données et l'IA. Le rôle combine la science des données, l'apprentissage automatique, l'analyse avancée et l'IA générative, avec des projets couvrant divers domaines d'activité tels que le marketing, le commerce électronique, les produits, l'excellence client, les magasins, la chaîne d'approvisionnement et les achats.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de données, de technologie et d'affaires pour transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables et développer des solutions innovantes basées sur l'IA.
Ce que vous ferez.
- Analyser des ensembles de données volumineux et complexes à l'aide de techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique.
- Identifier les tendances, les modèles et les opportunités pour soutenir les décisions commerciales basées sur les données.
- Développer, déployer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique.
- Travailler sur des cas d'utilisation d'IA générative et d'IA agentique, y compris les agents d'IA.
- Évaluer et affiner continuellement les modèles pour améliorer leurs performances et leur valeur commerciale.
- Appliquer les meilleures pratiques MLOps tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique.
- Mettre en œuvre le versionnement des modèles, l'intégration continue et les processus de déploiement automatisés.
- Surveiller les performances des modèles et assurer la fiabilité des modèles de production.
- Contribuer au recyclage, à la maintenance et à l'amélioration continue des modèles.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de la plateforme de données, des informations sur les données et des affaires pour comprendre les exigences et fournir des solutions appropriées.
- Traduire les défis commerciaux en solutions basées sur les données.
- Présenter clairement des résultats techniques complexes et des résultats analytiques aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Contribuer aux équipes Agile et collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
- Se tenir au courant des derniers développements en science des données, en apprentissage automatique et en IA générative.
- Rechercher et expérimenter les technologies d'IA émergentes.
- Explorer les architectures d'IA agentique et d'agents d'IA pour identifier de nouvelles opportunités et améliorer les capacités de données.
- Contribuer à l'adoption de solutions innovantes de données et d'IA au sein de l'organisation.
Ce qui est demandé
- Master en informatique, science des données, statistiques, économie ou un autre domaine scientifique/commercial pertinent.
- Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle étroitement lié.
- Solide expérience dans l'application de statistiques avancées et d'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux réels.
- Capacité à transformer des données complexes en informations commerciales claires et exploitables.
- Solides compétences en programmation Python et SQL.
- Expérience de travail avec Google Cloud Platform (GCP), en particulier des technologies telles que:
- Vertex AI
- BigQuery
- Dataform
- Compréhension des principes et pratiques MLOps.
- Expérience de travail dans des environnements Agile, tels que Scrum ou Kanban.
- Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge des projets du concept à la mise en œuvre.
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité d'interagir avec les parties prenantes techniques et commerciales.
- Maîtrise de l'anglais et bonne connaissance du français ou du néerlandais.
Souhaits.
- Expérience avec l'IA générative.
- Expérience avec l'IA agentique / les agents d'IA.
- Expérience avec les technologies d'IA agentique de GCP telles qu'ADK ou Model Armor.
- Expérience antérieure dans le secteur de la vente au détail.
- Expérience de travail sur des projets de transformation de données ou d'IA à grande échelle.
Profil
Nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer pratique qui combine de solides compétences techniques avec une solide compréhension des besoins commerciaux. Le candidat idéal est à l'aise avec Python, SQL, GCP, l'apprentissage automatique et MLOps, tout en étant capable de communiquer efficacement avec les parties prenantes commerciales. Un intérêt sincère pour l'IA générative et l'IA agentique est très apprécié.
La capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à collaborer au sein d'équipes Agile multidisciplinaires sera essentielle pour réussir dans ce rôle.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.