Contexte. Notre client, un acteur majeur du secteur public belge, recherche un Ingénieur de données (ETL/ELT) pour contribuer à la mise en place et à l’évolution d’un référentiel d'entreprises. Le projet vise notamment à améliorer la qualité, la cohérence, l’unicité et la réutilisation des données, tout en réduisant les duplications et en soutenant le principe « Only Once ».
Ce que vous ferez.
- Concevoir et mettre en œuvre les processus d’intégration, de consolidation et de contrôle qualité des données.
- Définir les mécanismes de génération et de gestion d’un identifiant unique des entreprises.
- Mettre en place les règles de déduplication, de consolidation et de priorisation des sources.
- Définir les mécanismes de gestion des conflits entre différentes sources de données.
- Concevoir et maintenir les chaînes d’alimentation des données à l’aide de la plateforme FME.
- Définir les règles de transformation, normalisation et consolidation des données.
- Mettre en œuvre les connecteurs et flux nécessaires à l’alimentation et à la diffusion des données.
- Garantir la traçabilité des échanges de données et le respect des standards d’architecture.
- Définir et automatiser les règles de Data Quality Management.
- Mettre en place des contrôles de format, complétude, cohérence temporelle, unicité et validation croisée.
- Utiliser FME et DataLift pour les activités d’intégration, de transformation et de contrôle qualité.
- Concevoir des mécanismes de détection des doublons, valeurs aberrantes et incohérences entre systèmes ou sources.
- Contribuer à la définition des indicateurs de qualité des données et des tableaux de bord de suivi.
- Mettre en place des mécanismes de reporting permettant de suivre l’évolution des anomalies et de prioriser les actions correctives.
- Développer des processus automatisés de nettoyage, normalisation, déduplication, enrichissement et correction des données.
- Identifier les causes racines des problèmes de qualité et contribuer à leur résolution à la source.
- Mettre en place un dispositif permanent de monitoring de la qualité des données.
- Suivre les indicateurs d’exactitude, complétude, cohérence, unicité, fraîcheur et conformité.
- Participer à la résolution des incidents techniques liés aux données.
- Documenter les processus et outils afin de faciliter leur maintenance et leur reprise par les équipes internes.
- Accompagner techniquement le raccordement progressif des applications au référentiel.
- Analyser les impacts techniques et fonctionnels des différents raccordements.
- Contribuer à la définition et à l’exécution des scénarios de tests fonctionnels, techniques et d’intégration.
Profil
Nous recherchons un Ingénieur de données confirmé, disposant d’une solide expérience en intégration de données, ETL/ELT, modélisation et Data Quality.
Ce qui est demandé
- Connaissance des principes de gouvernance des données, notamment des référentiels tels que DAMA.
- Expérience confirmée dans l’utilisation des outils ETL et d’analyse de la qualité des données, notamment FME et Talend.
- Maîtrise des processus d’analyse et de conception des systèmes de gestion de bases de données.
- Maîtrise confirmée des processus de Data Quality Management, aussi bien sur le plan théorique que pratique.
- Bonne compréhension des mécanismes d’intégration de données, ETL/ELT et échanges entre systèmes.
- Capacité à définir et automatiser des règles de contrôle qualité et de validation des données.
- Capacité à travailler sur des projets impliquant plusieurs sources de données et différents interlocuteurs métiers et techniques.
Atouts.
- Expérience en modélisation et conceptualisation des données.
- Expérience dans la mise en place de processus de déduplication, normalisation, consolidation et nettoyage des données.
- Expérience dans la conception de mécanismes de monitoring, reporting et suivi des indicateurs de qualité.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.