Sur la mission
En tant qu'Ingénieur Données au sein d'un service de sécurité nationale, vous automatisez les processus sur Milestone XProtect – une plateforme qui regroupe caméras, capteurs et systèmes en un ensemble puissant. Cet écosystème s'étend du centre de données aux centres de commandement mobiles et aux véhicules d'intervention rapide. Vous contribuez à la construction d'une plateforme qui fournit en continu des données de capteurs à l'ensemble de l'organisation. Votre travail contribue directement à la sécurité.
La plateforme soutient la surveillance des frontières, la protection des objets vitaux et l'intervention lors d'incidents et de crises.
Ce que vous ferez.
- Développer, gérer et automatiser la plateforme Sentinel, le système qui rassemble les données des capteurs.
- Construire et maintenir des pipelines de données, connecter des sources de données et les transformer en données exploitables.
- Implémenter et optimiser des solutions sur Milestone XProtect et d'autres applications connectées.
- Concevoir des environnements OTAP robustes et mettre les systèmes en production en toute sécurité.
- Développer une surveillance automatisée et des analyses prédictives pour garantir les performances et la disponibilité de la plateforme.
- Analyser et résoudre des incidents et des perturbations complexes, y compris l'analyse des causes profondes et l'application de solutions d'auto-réparation.
Ce qu'ils demandent. Vous êtes un Ingénieur Données capable de relier la technique et la sécurité, travaillant avec précision, sachant établir des priorités et ayant une forte affinité avec les environnements techniques complexes.
Ce qui est demandé
- Un diplôme HBO ou universitaire achevé.
- Plusieurs années d'expérience professionnelle dans le développement et la gestion de systèmes dans des environnements incluant VMware, Nutanix, Linux OS et Windows Server.
- Connaissance des cadres de sécurité de l'information tels que BIO, ISO27001 et NIST-II, et expérience avec des outils de surveillance comme Prometheus et Grafana.
- Expérience dans l'automatisation de processus avec, par exemple, Apache Kafka, Kubernetes, Elastic ou Python.
Souhaits.
- Certifications pertinentes (Apache Kafka, Kubernetes, Python, Elastic).
- Formations post-académiques telles que Data Engineering, Data & Analytics ou Certified Data Engineering Professional (CDEP).
- Compétences avérées en écriture de scripts tels que Python et SQL.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.