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BelgiqueHybride40 h/semaine<3mois
À propos de la mission. Ce poste peut être pourvu sous contrat permanent ou en tant que freelance. Vous travaillerez pour une organisation dans la région de Bruxelles.
Ce que vous faites
- Développer, implémenter et gérer des solutions d'apprentissage automatique dans des environnements cloud et sur site.
- Déployer des modèles d'apprentissage automatique, avec un accent particulier sur Amazon SageMaker.
- Surveiller et maintenir les performances, la disponibilité et l'évolutivité des modèles en production.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le contrôle de version, le suivi des modèles et la gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout.
- Concevoir et gérer une infrastructure évolutive, fiable et sécurisée pour les projets d'apprentissage automatique.
- Assurer une intégration transparente entre les différentes infrastructures et composants de données.
- Mettre en place, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD pour les solutions ML et de données.
- Appliquer l'Infrastructure as Code (IaC) pour rendre l'infrastructure cohérente, reproductible et gérable.
- Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs de données, des chefs de produit, des architectes et des parties prenantes commerciales pour comprendre les exigences et réaliser des solutions techniques appropriées.
- Effectuer des analyses techniques et commerciales et traduire les besoins en solutions ML et de données concrètes.
- Effectuer des analyses de données en Python, notamment avec Jupyter Notebooks.
- Contribuer aux flux de travail d'ingénierie des données et travailler avec des outils tels que dbt et/ou Dagster.
- Suivre les nouvelles évolutions en matière d'apprentissage automatique, de cloud, de DevOps et de MLOps et les traduire en améliorations concrètes.
- Optimiser les flux de travail et les systèmes existants, en mettant l'accent sur les performances, la fiabilité et le FinOps.
- Participer à la réponse aux incidents et à l'analyse des causes profondes des problèmes liés à l'intégrité des données, à la disponibilité, aux performances et à la qualité des données.
- Dépanner et résoudre les problèmes techniques et liés aux données dans les environnements de production.
- Soutenir l'intelligence d'affaires et l'analyse en développant des tableaux de bord et des rapports.
- Contribuer à une professionnalisation accrue des MLOps, de l'ingénierie des données et de l'analyse basée sur le cloud au sein de l'organisation.
Profil
- Diplôme de bachelier ou de master en informatique, technologie de l'information ou un domaine similaire.
- Expérience avérée en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur MLOps ou dans une fonction similaire.
- Forte expérience des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et de la gestion du cycle de vie des modèles.
- Solide connaissance de Python et expérience de l'analyse de données via Jupyter Notebooks.
- Expérience pratique des infrastructures cloud et sur site.
- Expérience de la conception et de la gestion d'infrastructures pour les solutions d'apprentissage automatique et de données.
- Expérience des principes DevOps et des pipelines CI/CD.
- Expérience des technologies de conteneurs telles que Docker.
- Expérience de l'orchestration de conteneurs, par exemple Kubernetes ou Amazon ECS.
- Expérience de l'Infrastructure as Code (IaC).
- La connaissance d'Amazon SageMaker et des services AWS est un atout majeur.
- Expérience des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
- Connaissance de l'ingénierie des données et expérience avec dbt et/ou Dagster.
- Connaissance des technologies de big data telles qu'Apache Spark et Kafka.
- Bonne connaissance de SQL et expérience des bases de données SQL et NoSQL.
- Expérience de la création de tableaux de bord dans Power BI et/ou QlikView.
- La connaissance de langages de programmation supplémentaires tels que R, Java ou C++ est un atout.
- Expérience des analyses commerciales et techniques.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, et capacité à penser de manière critique et créative.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement plusieurs tâches et priorités.
- Attitude proactive et forte orientation vers l'amélioration continue.
- Très bonne connaissance du néerlandais.
- Connaissance passive du français.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.