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Pays-BasHybride36 h/semaine3-6mois

Sur la mission

Cette mission vise à développer et à mettre en œuvre une base organisationnelle et processuelle pour une équipe de données pérenne au sein d'une organisation gouvernementale. L'objectif est d'analyser les méthodes de travail actuelles, les responsabilités, les dépendances et les processus de prise de décision concernant les tâches liées aux données, et de les traduire en une structure cohérente de gestion de la demande, de priorisation et de gouvernance.

Le résultat est un modèle de travail transférable permettant à l'équipe de données de soutenir structurellement les tâches liées aux données à l'échelle de l'organisation, de surveiller la cohérence entre la modélisation des données et l'architecture des données, de pondérer les priorités de manière transparente et d'accélérer la prise de décision.

Le résultat final comprend un cadre de gouvernance et de collaboration établi, une structure de backlog et de feuille de route mise en place, et un avis de mise en œuvre pour le positionnement durable de l'équipe de données.

Ce que vous ferez.

  • Mettre en place un processus uniforme d'admission et de priorisation pour les initiatives de données.
  • Configurer un backlog de données gérable.
  • Définir une méthode de travail pour l'élaboration et la maintenance d'une feuille de route des données.
  • Assurer un positionnement clair de l'équipe de données au sein de l'organisation.
  • Définir les rôles, les responsabilités, la collaboration et la coordination avec le métier, l'architecture, l'analyse d'informations et l'ingénierie des données.

Ce qu'ils demandent.

  • Capacité à traduire les besoins métier en une feuille de route des données claire et priorisée.
  • Expérience dans l'organisation d'une coordination efficace entre les parties prenantes métier et les disciplines professionnelles impliquées.
  • Connaissance de la surveillance de la cohérence entre la modélisation des données, l'architecture des données et les objectifs stratégiques de l'organisation.
  • Compétence dans la réduction de la fragmentation et des retards dans la prise de décision.
  • Expertise dans la priorisation des activités en fonction de la valeur, de l'impact et de la capacité disponible.
  • Accent sur la gestion de la qualité, des délais et de la réalisation des solutions de données.

Comment postuler

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