À propos de la mission. Cette mission consiste à développer et à opérationnaliser les composants sécurisés de données et d'intégration qui connectent les registres de recherche hospitaliers avec les données environnementales et socio-économiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le département ICT d'un hôpital, en soutenant leurs équipes cliniques et les scientifiques des données d'une institution de recherche.
Le projet étudie comment les combinaisons d'expositions environnementales, de facteurs socio-économiques et de caractéristiques de santé influencent les maladies cardiovasculaires, neurovasculaires et autres maladies non transmissibles. Une exigence fondamentale est un écosystème technique respectueux de la vie privée qui peut enrichir de manière sécurisée et reproductible les dossiers hospitaliers pseudonymisés avec des données exposomiques.
Ce que vous ferez.
- Contribuer au développement de produits basés sur les données: du Clinical Data Warehouse aux applications innovantes de l'IA et de la science des données.
- Construire un cadre DataOps solide qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie des produits gourmands en données via des pipelines de données – de l'extraction efficace des données de diverses sources à leur opérationnalisation fluide dans un environnement de production.
- Concevoir et développer techniquement le cadre d'intégration REDCap autour de l'environnement REDCap d'un hôpital pour la gestion sécurisée des données de recherche structurées, non structurées et non textuelles.
- Contribuer au développement de la nouvelle plateforme de données de santé numérique de l'institution de recherche et de l'hôpital, qui rend les données disponibles pour diverses parties prenantes (y compris pour les tableaux de bord, l'IA et l'analyse d'apprentissage automatique).
- Mettre en œuvre des interfaces et des pipelines de données fiables entre REDCap et un serveur central, y compris le géocodage respectueux de la vie privée et l'enrichissement automatisé des dossiers de patients avec des données environnementales et socio-économiques pour des lieux et des fenêtres temporelles définis.
- Collaborer avec et soutenir les chercheurs, les cliniciens, les gestionnaires de données, les ingénieurs informatiques et les parties prenantes de la protection des données pour affiner les exigences, résoudre les problèmes d'intégration, soutenir le déploiement et l'adoption par les utilisateurs finaux, et contribuer à l'écosystème REDCap et aux livrables d'architecture de référence.
Profil
- Au moins un diplôme de bachelier dans un domaine scientifique orienté IT (ingénierie, informatique, sciences, …).
- Quelques années d'expérience professionnelle pertinente en Data Engineering et Data Ops sont un atout.
- Expérience avec des outils tels que Docker, Git, Jenkins et Prefect.
- Expérience dans un environnement ETL / ELT.
- La mise en place et la gestion d'un Data Warehouse / Data Lake est un avantage, tout comme la familiarité avec les services de données Microsoft Azure.
- Une bonne connaissance de la programmation en Python et SQL est indispensable.
- Grande importance accordée à la bonne conception logicielle, appliquée dans des projets concrets.
- L'expérience avec REDCap, les systèmes de capture de données électroniques, les registres de recherche ou les environnements de données hospitalières est un atout majeur.
- Communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques et capacité à traduire les besoins cliniques/de recherche en solutions techniques implémentables.
- Travailler efficacement au sein d'une équipe multidisciplinaire tout en étant capable de travailler de manière autonome.
- Analytique, bonnes compétences en communication, esprit d'équipe et autonome.
- Grande considération pour la vie privée et l'éthique.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.