À propos du projet. Dans ce projet postdoctoral, vous développerez des cadres d'IA multimodale innovants pour intégrer diverses sources de données cardiovasculaires.
Votre recherche se concentrera sur la combinaison de données d'imagerie (par exemple, IRM cardiaque, échocardiographie), de signaux (par exemple, électrocardiographie, signaux intracardiaques), de mesures cliniques, de profils moléculaires et génomiques pour améliorer la précision diagnostique et la stratification des patients dans les maladies cardiovasculaires.
Vous travaillerez sur des techniques de génération de données synthétiques pour améliorer la formation multicentrique tout en maintenant la confidentialité, et développerez des méthodes pour optimiser les représentations intermodales pour une modélisation prédictive améliorée.
Ce que vous ferez. En tant que chercheur postdoctoral, vous devrez:
- Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles architectures d'IA multimodale pour les applications cardiovasculaires.
- Développer des méthodes de génération de données synthétiques pour augmenter les modalités rares.
- Créer des cadres pour l'optimisation conjointe des représentations intermodales.
- Valider les modèles à l'aide de jeux de données cliniques en collaboration avec des cardiologues.
- Encadrer des doctorants et des étudiants en master et présenter les résultats lors de conférences internationales.
- Avoir l'intention de demander des subventions pour développer le groupe et potentiellement démarrer votre propre groupe de recherche.
Profil
- Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique, IA/ML, ingénierie biomédicale ou un domaine connexe.
- Vous démontrez de solides compétences en programmation Python et avez de l'expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch; une expérience avec les infrastructures de calcul haute performance est un plus.
- Vous avez de l'expérience en analyse d'images médicales (une expérience en apprentissage multimodal est un plus).
- Vous avez un historique de publications dans des lieux d'IA/ML ou d'informatique médicale de premier plan tels que NeurIPS, ICLR, MICCAI ou SPIE Medical Imaging; et/ou dans des lieux translationnels tels que les revues du portefeuille Nature (Nature Medicine, Nature Cardiovascular Medicine, npj Digital Medicine).
- Une expérience avec les systèmes de données de santé cliniques est un plus.
Pratique
- Vous collaborerez avec des doctorants, des chercheurs postdoctoraux, des analystes et des chercheurs cliniques menant des études sur les patients.
- Participation active à la conception et à l'exécution des projets de recherche en cours, avec une grande liberté pour vos propres initiatives.
- Vous travaillerez au sein d'un département hautement interdisciplinaire où les chercheurs en informatique collaborent étroitement avec les cardiologues praticiens pour faire progresser l'utilisation de l'IA pour un traitement personnalisé.
- L'objectif ultime est de pouvoir prédire et simuler avec précision l'effet du meilleur traitement possible pour un patient.
- Une culture ouverte avec une collaboration généralement accessible et des chances égales pour tous.
- De nombreuses opportunités de collaborations internationales avec des groupes de recherche en IA de premier plan.
- Un soutien est fourni dans les domaines de la gestion de projet, des finances, des ressources humaines et du juridique pour les projets de recherche scientifique médicale.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.