Data Analyst Gouvernance des données

Cette mission vise l'analyse, la structuration et l'harmonisation des données liées aux entreprises, dans le cadre de la mise en place d'un référentiel commun au sein d'une organisation. L'objectif est de réduire la dispersion et les doublons, d'améliorer la qualité des données et de favoriser leur réutilisation selon le principe « Only Once ». Le Data Analyst agit comme interface entre les métiers, les gestionnaires de données, les équipes de gouvernance et les équipes techniques.

Il produit les analyses nécessaires à la compréhension des données, à la documentation des usages, à l'identification des redondances et à la préparation des décisions de gouvernance. Il collabore étroitement avec une équipe comprenant notamment un chef de projet, un coordinateur technique et un Data Engineer.

Ce que vous faites Analyse des sources de données.

• Évaluer les sources de données métiers pour mesurer leur pertinence, qualité, modalités d'intégration et impacts organisationnels
• Identifier et mobiliser les parties prenantes concernées
• Organiser et animer des ateliers métiers, réunions d'analyse et séances de facilitation
• Formaliser les résultats sous forme de comptes rendus, analyses et recommandations
• Documenter les données gérées par les différentes sources
• Décrire les définitions métier, les processus de création, de collecte et de mise à jour
• Identifier le cadre légal applicable au traitement des données
• Caractériser les données selon leur criticité, sensibilité, caractère personnel, stratégique ou réutilisable
• Recenser les usages, la fréquence de mise à jour et les dispositifs de contrôle qualité existants

Analyse des échanges et de l’intégration des données.

• Documenter les mécanismes d’exposition et les interfaces existantes
• Identifier les contraintes d’échange ainsi que les dépendances applicatives et organisationnelles
• Analyser les données candidates à l’intégration dans le référentiel
• Documenter leur définition, origine, fréquence de mise à disposition, niveau de qualité attendu et responsabilités associées
• Détecter les conflits sémantiques ou fonctionnels et formuler des recommandations d’harmonisation

Inventaire, modélisation et gouvernance des données.

• Concevoir et faire évoluer le modèle d’inventaire
• Structurer les concepts métier, les dictionnaires de données et les modèles conceptuels
• Alimenter et mettre à jour l’inventaire avec les informations collectées
• Veiller à la cohérence, à la qualité et à l’actualisation des données recensées
• Identifier le gestionnaire attitré d’une source ou d’une donnée lorsque nécessaire
• Qualifier les données selon leur sensibilité, leur statut RGPD, leur caractère stratégique, leur potentiel Open Data et leurs restrictions de diffusion
• Préparer la documentation utile à l’alimentation d’un catalogue de métadonnées

Harmonisation et simplification.

• Repérer les redondances entre plusieurs sources de données
• Comparer les définitions métier, règles de calcul et modes de collecte
• Évaluer le degré de proximité sémantique entre données similaires
• Proposer des pistes de simplification et analyser leurs impacts fonctionnels, organisationnels ou juridiques
• Animer des groupes de travail afin de construire une définition commune
• Contribuer à la clarification des responsabilités de gestion des données
• Préparer les éléments nécessaires aux décisions des instances de gouvernance

Réutilisation des données.

• Identifier les données qui pourraient être consommées par d’autres applications
• Analyser les bénéfices métier, les impacts fonctionnels et juridiques ainsi que les adaptations nécessaires
• Contribuer à l’identification des données de référence
• Évaluer la légitimité et la qualité des sources existantes

• Expérience confirmée en tant que Data Analyst
• Maîtrise de l’analyse et de la modélisation de données métier (modèles conceptuels, dictionnaires de données, structuration de concepts)
• Solide expérience en analyse sémantique et en harmonisation de concepts métier
• Capacité à animer des ateliers métiers, faciliter les échanges et formaliser les résultats
• Bonne connaissance de la gouvernance des données et de la clarification des responsabilités
• Compréhension des principes de réutilisation des données, Only Once, Open Data et données de référence
• Excellentes capacités de communication orale et écrite, de synthèse, de formalisation et d’assertivité
• Approche pragmatique, sens du service, flexibilité et orientation besoins
• Excellente maîtrise du français

Compétences non techniques.

• Dynamique et flexible
• Bonne communication et assertivité
• Approche pragmatique des problèmes et des solutions
• Écoute active et bonnes aptitudes relationnelles
• Qualités rédactionnelles et capacité à produire une documentation claire, synthétique et complète
• Orientation service et capacité à comprendre les urgences et les besoins des gestionnaires de données

Livrables.

• Comptes rendus d’ateliers
• Rapports d’analyse
• Recommandations
• Éléments de documentation des données
• Inventaires structurés
• Propositions de simplification, d’harmonisation et de gouvernance