À propos de la mission. En tant qu'ingénieur de données Azure, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la gouvernance d'un environnement de plateforme de données Azure moderne au sein d'une entreprise technologique.
L'accent est mis sur le développement de nouveaux cas d'utilisation de données pour le reporting, l'analyse et la science des données, le renforcement de la gouvernance des données, le soutien des solutions de données en libre-service et l'optimisation des performances et des coûts de la plateforme. Vous contribuerez à l'évolution de l'architecture des données et veillerez à ce que la plateforme reste performante, évolutive, sécurisée et fiable.
Ce que vous faites
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory, Databricks et d'autres services Azure
- Implémenter des architectures de données modernes telles que Data Lake, Delta Lake et Lakehouse
- Développer et industrialiser de nouveaux cas d'utilisation métier pour le reporting, l'analyse et la science des données
- Implémenter et gérer Databricks Unity Catalog, y compris la gouvernance des données, la sécurité, le contrôle d'accès et le partage de données
- Soutenir une stratégie de données en libre-service pour les utilisateurs métier
- Surveiller et optimiser les performances, la consommation des ressources et les coûts au sein d'Azure et Databricks
- Automatiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données
- Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques des données et les parties prenantes métier
- Documenter les flux de données, les architectures et les meilleures pratiques
- Contribuer activement à l'amélioration continue de la plateforme de données Azure
Profil
- Diplôme de bachelier ou de master en informatique, ingénierie des données ou domaine équivalent
- Minimum 5 ans d'expérience pertinente en tant qu'ingénieur de données ou dans une fonction similaire
- Expérience avérée avec Azure Databricks, Unity Catalog et l'architecture de données Azure
- Forte expertise en Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Storage, Azure SQL, Azure Key Vault et Azure DevOps
- Connaissance approfondie des architectures Lakehouse, Spark, PySpark, Delta Lake, SQL et Python
- Expérience en gouvernance des données, surveillance, optimisation des performances et gestion des coûts dans les environnements Azure
- Connaissance des principes CI/CD et des modèles d'intégration tels que REST API et AMQP
- Fortes compétences analytiques, proactif et orienté solutions, avec une approche de travail à la fois autonome et collaborative
- Solides compétences en communication et capacité à transmettre clairement des concepts techniques à diverses parties prenantes
Langues.
- Néerlandais ou français: excellente connaissance
- Deuxième langue nationale (néerlandais ou français): bonne connaissance
- Anglais: bonne connaissance
Atouts.
- Certifications Microsoft Azure ou Databricks
- Expérience en gestion et gouvernance de Power BI
- Expérience en streaming de données en temps réel
- Connaissance de Terraform ou Infrastructure as Code
- Expérience avec Azure Monitor et Log Analytics
- Connaissance de base de SAP (S/4HANA ou BW/4HANA)
- Expérience au sein d'équipes Agile/Scrum
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.