À propos de la mission. Une institution d'enseignement public recherche un chercheur postdoctoral pour une initiative axée sur l'innovation dans l'enseignement de l'ingénierie. Le poste s'inscrit dans un projet qui examine comment l'institution peut réagir à l'essor de l'IA dans le processus d'apprentissage. Le projet a les objectifs généraux suivants:
- Développer un cadre théorique d'alignement constructif pour les environnements d'enseignement riches en IA.
- Identifier les schémas d'interactions étudiant-IA qui influencent l'adoption d'approches d'apprentissage profondes ou superficielles.
- Créer, implémenter et évaluer des lignes directrices et une base de connaissances pour les enseignants afin de concevoir leurs cours de manière à ce que l'utilisation de l'IA contribue à un apprentissage significatif.
- Créer une communauté engagée autour de l'enseignement et de l'apprentissage à l'ère de l'IA.
Ce que vous ferez. Vous vous appuierez sur deux trajectoires en cours, dont une recherche doctorale sur les pratiques éducatives qui protègent l'apprentissage en présence d'outils d'automatisation de plus en plus puissants, et une recherche postdoctorale sur la redéfinition de l'apprentissage significatif à l'ère de l'IA. Vous explorerez comment les lignes directrices de l'IA sont intégrées dans les cours et étudierez leur impact sur l'apprentissage significatif des étudiants.
Votre objectif initial sera d'engager la communauté éducative impliquée dans le projet. Vous compilerez ensuite les résultats d'expériences et d'initiatives au sein de l'institution. Cette enquête préliminaire éclairera une étude que vous concevrez et mettrez en œuvre dans les salles de classe de l'institution. En fin de compte, vous produirez des recommandations pour la mise en œuvre de lignes directrices dans divers contextes disciplinaires universitaires.
En tant qu'expert disciplinaire et chercheur senior, vous aurez l'occasion d'aider à conseiller un projet de doctorat et de faciliter la collaboration avec l'équipe de projet existante.
Vos recommandations répondront à des questions telles que:
- Comment les lignes directrices se traduisent-elles en différentes méthodes d'enseignement utilisées dans les facultés? Les exemples incluent: cours magistral, atelier, studio, séminaire et matériel d'apprentissage en ligne.
- Quels sont les objectifs d'apprentissage et les évaluations respectifs utilisés dans différentes disciplines et comment intègrent-ils les lignes directrices de l'IA?
- Comment les lignes directrices de l'IA influencent-elles l'apprentissage des étudiants et comment les éducateurs devraient-ils intégrer les lignes directrices de l'IA dans leur planification de cours?
- Quelles recommandations avez-vous pour les lignes directrices et les politiques en matière d'IA qui tiennent compte de l'apprentissage des étudiants et des méthodes d'enseignement divergentes pour différentes disciplines?
Profil
- Vous êtes titulaire d'un doctorat en sciences de l'éducation, sciences de l'apprentissage, sciences sociales et comportementales, ingénierie pédagogique, interaction homme-machine ou un domaine connexe.
- Votre parcours de recherche démontre une orientation claire vers l'éducation, l'apprentissage ou le comportement humain.
- Vous avez une littératie en IA et un fort intérêt pour l'innovation éducative, la technologie et l'IA.
- Vous êtes familier avec, ou avez une affinité pour, la recherche en éducation de conception et/ou d'ingénierie.
- Vous avez de l'expérience avec les méthodes de recherche qualitatives et quantitatives.
- Vous avez un œil aiguisé pour les conceptions de recherche robustes et aimez mener des recherches interdisciplinaires.
- Vous communiquez clairement en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Vous travaillez efficacement de manière autonome et en collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
Résultats attendus.
- Publications évaluées par des pairs sur les impacts réalisés des politiques et des lignes directrices dans les salles de classe des disciplines d'ingénierie.
- Recommandations pour la mise en œuvre de lignes directrices pour la conception d'objectifs d'apprentissage, d'activités d'enseignement et d'évaluations qui priorisent l'apprentissage des étudiants à l'ère de l'IA.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.