À propos de la mission. Une institution de soins spécialisée vise l'amélioration continue des diagnostics et des traitements, où les données jouent un rôle central. Cela inclut un accès rapide à des informations riches et un soutien à la décision en consultation, ainsi qu'un accès à de grands ensembles de données de haute qualité pour les applications d'IA en recherche.
Une infrastructure cloud robuste et évolutive est cruciale à cet égard, de la gestion et du stockage sécurisés des données à la fourniture de puissance de calcul pour les derniers modèles d'IA. Au sein d'un département, un Data Lakehouse est développé pour le stockage centralisé des données médicales, formant la base de la transformation numérique et soutenant à la fois les soins et la recherche. Des technologies cloud spécifiques jouent un rôle crucial dans ce processus.
Ce que vous ferez.
- Développer et gérer l'infrastructure cloud principale.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données et les développeurs d'IA pour le développement et la gestion continue de diverses plateformes (telles que Kubernetes, Databricks).
- Développer et gérer l'Infrastructure-as-Code et les pipelines CI/CD.
Profil
- Niveau de réflexion minimal équivalent à un baccalauréat ou une maîtrise en informatique.
- Minimum 3 ans d'expérience professionnelle avec les plateformes cloud (telles qu'Azure, AWS, GCP).
- Expérience avec l'Infrastructure-as-Code (par exemple Terraform, Bicep).
- Expérience avec des langages de programmation tels que Python ou Go.
- Connaissance des concepts de réseau, de sécurité et d'administration système.
- Expérience avec les outils CI/CD (tels que GitHub, Azure DevOps).
- Capacité à résoudre les problèmes.
- Motivé et autonome.
- Excellente maîtrise de l'anglais.
Souhaits.
- Connaissance/expérience avec la conteneurisation (par exemple Docker) et les outils d'orchestration (par exemple Kubernetes).
- Certification cloud pertinente (par exemple Microsoft Azure AZ-104).
- Expérience avec les outils de données (tels qu'Azure Data Factory, Databricks, Dagster).
Comment postuler
Consultez le texte complet de la mission et les informations de candidature des que votre candidature sur mesure est prete.
Commandez une candidature sur mesure pour consulter la mission complete et les informations de candidature.
Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.