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À propos de la mission.
- Les données sont indispensables au bon fonctionnement des systèmes au sein d'une organisation gouvernementale. En tant que modélisateur de données, vous aidez à rendre les données compréhensibles, logiques et utilisables, afin que les collègues puissent utiliser les bonnes informations au bon moment. Vous contribuez à des processus qui ont un large impact.
Ce que vous ferez.
- Vous connectez quotidiennement les données aux processus métier clés.
- Vous créez des modèles de données logiques et techniques qui montrent comment les données sont liées, par exemple pour la planification de la maintenance, les permis, les niveaux d'eau ou les informations de projet.
- Vous travaillez de manière axée sur les cas d'utilisation: vous étendez les modèles de données étape par étape en fonction des besoins d'information des équipes.
- Vous veillez à la qualité, à la législation et à la réglementation, ainsi qu'aux normes internes pour les modèles de données.
- Vous collaborez avec des architectes de données, des administrateurs de bases de données, des analystes métier, des spécialistes d'applications et des data stewards pour créer des modèles qui s'intègrent bien aux systèmes existants et à une architecture pérenne.
- Vous conseillez les clients sur leurs processus et participez à l'amélioration.
Vos tâches.
- Créer et maintenir des modèles de données logiques et techniques basés sur l'analyse des données sources.
- Traduire les besoins d'information en modèles de données clairs et utilisables.
- Appliquer correctement les normes de données, les directives et la législation.
- Assurer un bon transfert à l'organisation hiérarchique et à la gestion fonctionnelle.
- Soutenir les clients de différentes parties de l'organisation.
- Collaborer avec d'autres experts en données pour améliorer l'interopérabilité.
- Contribuer au partage des connaissances sur la normalisation, UML/ERD, les types de modèles et l'ingénierie inverse.
Ce qu'ils demandent.
- Expérience dans la conception et la maintenance de modèles de données.
- Connaissance des langages de modélisation tels que ERD et UML.
- De préférence, expérience avec:
- Sparx Enterprise Architect et Prolaborate
- Normalisation et ingénierie inverse
- Technologie Linked Data
- Architectures de data lake et Data Vault
- Compétences SQL
- Python
Profil
- Pensée analytique: traduire les besoins d'information en modèles de données clairs.
- Collaboration: travailler efficacement avec de nombreux collègues et domaines différents, et communiquer avec des collègues non techniques de manière claire et accessible.
- Orientation qualité: garantir les normes et identifier les améliorations nécessaires.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.