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Chercheur Postdoctoral

Pays-BasHybride40 h/semaine6-12mois

À propos de la mission.

  • La transition vers une gestion durable des ressources offshore et l'utilisation du sous-sol exige des technologies de surveillance fiables.
  • Les environnements offshore présentent des défis uniques pour les observations géophysiques en raison de leur accessibilité limitée, de leurs coûts opérationnels élevés et de leur instrumentation éparse.
  • La nécessité de détecter et de caractériser l'activité sismique en temps quasi réel devient de plus en plus importante pour assurer la sécurité opérationnelle et soutenir la prise de décision éclairée dans les milieux offshore.
  • Ce projet développera des méthodologies innovantes pour intégrer les données de détection acoustique distribuée (DAS) en puits avec les observations des stations sismologiques offshore.
  • L'objectif est de permettre une surveillance sismique offshore en temps quasi réel sur site.
  • Les câbles à fibres optiques DAS en puits existants peuvent être transformés en réseaux denses de capteurs sismiques.
  • La combinaison de ces observations complémentaires par le traitement avancé du signal, l'apprentissage automatique et les simulations basées sur la physique visera à améliorer les capacités de détection, de localisation et de caractérisation des événements dans des environnements offshore difficiles.
  • Le cadre résultant établira des flux de travail évolutifs pour la surveillance de la sismicité applicables aux régions offshore.
  • Les résultats seront diffusés par le biais de publications scientifiques de haute qualité, de présentations de conférences, d'algorithmes open source et de collaborations avec des partenaires universitaires, gouvernementaux et industriels.

Ce que vous faites

  • Collaborer étroitement avec des chercheurs d'un institut météorologique national et d'une entreprise énergétique nationale.
  • Travailler au sein d'un grand consortium européen dirigé par un institut de recherche.
  • Rejoindre un environnement de recherche interdisciplinaire, en travaillant en étroite collaboration avec des autorités en sismologie, géophysique, traitement du signal et science des données géospatiales.
  • Contribuer au développement de solutions de surveillance de nouvelle génération qui relient les technologies de détection émergentes et les pratiques sismologiques établies.
  • Opportunités de collaborer avec des partenaires nationaux et internationaux de premier plan.
  • Contribuer aux activités d'enseignement et de supervision liées à la surveillance géophysique et à l'intégration des données.

Profil

  • Un doctorat (bientôt obtenu) en sismologie, DAS, apprentissage profond lié aux sciences de la Terre, ou un domaine connexe.
  • Bonne maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
  • Capacité à traiter et à analyser des ensembles de données de séries chronologiques sismologiques et à programmer, par exemple avec Python, MATLAB, C et/ou Fortran.
  • Travailler avec un cadre d'apprentissage automatique majeur (par exemple, PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • La familiarité avec la théorie inverse est souhaitable mais non essentielle.
  • Curiosité pour les méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles, la gestion des mégadonnées et l'utilisation des installations de supercalcul.
  • Un chercheur socialement engagé, indépendant et créatif avec de bonnes compétences conceptuelles, de communication, de résolution de problèmes et d'organisation.
  • Intérêt pour les collaborations en équipe.

Comment postuler

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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.

Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.