Sur la mission
Le recyclage de l'aluminium est crucial pour la métallurgie durable et une économie circulaire. Les processus actuels sont confrontés à des défis, notamment la récupération et le tri des déchets d'aluminium provenant de flux complexes et hétérogènes. Un recyclage de haute qualité dépend de plus en plus de technologies de détection avancées capables de caractériser avec précision les propriétés des déchets et d'identifier les types d'alliages.
Les systèmes de recyclage de nouvelle génération combineront plusieurs techniques de détection (par exemple, la détection optique, la spectroscopie et la détection électromagnétique) avec l'intelligence artificielle (IA) pour fournir de manière robuste de l'aluminium recyclé de haute qualité. Ce rôle fait partie d'un projet européen qui rassemble dix-sept partenaires de huit pays, comprenant des universités, des organisations de recherche et de technologie, des entreprises industrielles et des PME.
Le projet vise à établir une voie complète et à faibles émissions pour convertir les flux de déchets difficiles en alliages d'aluminium haute performance.
Ce que vous ferez.
- Développer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, avec un accent particulier sur la vision par ordinateur, pour la caractérisation et la classification des déchets d'aluminium et des contaminants.
- Concevoir et valider des algorithmes pour l'interprétation des données multi-capteurs et la fusion de capteurs.
- Mener des expériences en laboratoire sur la caractérisation et le tri des déchets.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs de l'université et les partenaires du consortium par le biais de réunions régulières et d'activités conjointes.
- Préparer les livrables du projet, les rapports techniques et les publications dans des revues réputées.
Ce qu'ils demandent.
- Un doctorat en génie civil, mécanique, automatisation/électrique, mathématiques appliquées/mécanique, informatique ou domaines connexes.
- Expérience démontrée dans un ou plusieurs des domaines suivants: (1) IA (en particulier la vision par ordinateur), (2) apprentissage automatique pour l'analyse de données, (3) technologies de capteurs (par exemple, capteurs électromagnétiques), (4) conception et intégration de dispositifs mécaniques/électriques; et un intérêt à développer activement les techniques pertinentes nécessaires à ce projet.
- Capacité à travailler à la fois de manière indépendante et en collaboration au sein d'une équipe de recherche multidisciplinaire, et à s'adapter aux exigences et priorités changeantes du projet.
- Solides compétences en analyse de données, traitement d'images et programmation (par exemple, Python/C++).
- Expérience démontrée dans la publication d'articles scientifiques.
- Maîtrise de l'anglais (oral et écrit).
Comment postuler
Consultez le texte complet de la mission et les informations de candidature des que votre candidature sur mesure est prete.
Commandez une candidature sur mesure pour consulter la mission complete et les informations de candidature.
Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.