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Pays-BasHybrideHeures a convenir<3mois
À propos de la mission.
- Le client est une organisation à forte croissance.
Ce que vous faites
- Expérience pratique en ingénierie de données Azure et en construction de pipelines de données évolutifs.
- Expertise en Azure Databricks et Python.
- Expérience avec Azure Data Factory (ADF) pour le développement et l'orchestration de pipelines ETL/ELT.
- Bonne connaissance d'Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), de Delta Lake et des concepts de data lakehouse.
- Solides compétences SQL et expérience dans le traitement de données structurées/semi-structurées à grande échelle.
- Expérience en transformations de données, optimisation des performances, surveillance et dépannage.
- Compréhension de CI/CD et Azure DevOps pour le déploiement de pipelines de données et de charges de travail Databricks.
Profil
- Bonnes compétences en communication pour travailler directement avec le client et les équipes sur site/à distance.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.