Sur la mission
Une institution de recherche recherche un excellent chercheur avec une formation en informatique ou un domaine étroitement lié. Le projet vise à développer un cadre d'apprentissage automatique avancé pour les ensembles de données spatio-temporelles. Le poste est partiellement financé par un conseil de recherche national via une bourse de recherche attribuée à un chercheur pour la recherche sur l'apprentissage automatique pour les données spatio-temporelles.
Le candidat retenu sera intégré dans des groupes de recherche sur l'analyse et le raisonnement des données spatio-temporelles, et la conception automatisée d'algorithmes. Il existe de nombreuses opportunités d'interaction et de collaboration avec d'autres groupes au sein de l'institution et à l'échelle internationale. La recherche est largement axée sur la conception d'interventions automatisées pour aider les décideurs à résoudre des défis complexes, tels que la réduction des émissions ou des taux d'infection.
Ce projet vise à concevoir des solutions algorithmiques, fondées sur la causalité, pour l'évaluation automatique et évolutive des interventions à l'aide d'ensembles de données spatio-temporelles observationnelles générés par les technologies de détection modernes.
Ce que vous ferez.
- Mener des recherches dans le cadre du projet, aboutissant à des publications évaluées par des pairs dans des revues et des actes de conférence
- Collaborer étroitement avec des chercheurs au sein de l'institution de recherche
- Contribuer aux activités d'enseignement d'un groupe de recherche et à la supervision d'étudiants de licence et de master
Ce qu'ils demandent.
- Expertise ou expérience avec un ou plusieurs des sujets suivants: apprentissage automatique pour les données spatio-temporelles, apprentissage automatique causal (découverte causale et inférence causale), et apprentissage automatique automatisé
- Un doctorat en informatique, intelligence artificielle ou un domaine étroitement lié (ou en voie d'acquisition)
- Une vision de recherche solide et un état d'esprit académique
- Un solide dossier de publications
- Capacité à collaborer avec des pairs scientifiques à l'intérieur et à l'extérieur de votre propre domaine de recherche
- Solides compétences en programmation en Python ou d'autres langages de programmation
- Excellente maîtrise et compétences en communication en anglais
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.