À propos de la mission. Les données ne sont utiles que si la base est correcte. En tant que Développeur de données, vous construisez et maintenez les chaînes de données qui rendent possibles les analyses, les tableaux de bord et les conseils. Vous configurez l'intégralité de la chaîne de données dans un environnement Microsoft Fabric, du chargement et de la transformation des données sources à la gestion d'un environnement de données clair, sécurisé et performant.
De plus, vous créez des rapports et des tableaux de bord dans Power BI, afin que les données que vous débloquez soient directement utilisables par les collègues, les conseillers politiques et les administrateurs. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Conseiller en données, les analystes de données et les départements politiques.
Ce que vous faites
- Configurer la chaîne de données au sein de Microsoft Fabric: de la configuration de l'espace de travail et de la sécurité à l'orchestration des pipelines
- Construire des pipelines et des processus de transformation pour charger, traiter et rendre disponibles les données sources, avec SQL, PySpark et/ou KQL
- Concevoir des structures de table pour l'environnement Lakehouse et Warehouse, et optimiser les schémas, les partitions et les performances
- Implémenter la gouvernance et la sécurité: gestion des accès, étiquettes de sensibilité et surveillance de la qualité des données
- Surveiller la chaîne de données, signaler et résoudre les erreurs et les perturbations
- Construire des rapports et des tableaux de bord dans Power BI pour divers groupes cibles au sein de l'organisation, en coordination avec le Conseiller en données et les analystes de données
- Contribuer activement au développement de la plateforme de données et identifier les opportunités d'automatisation ou d'amélioration des processus
- Travailler en étroite collaboration avec le Conseiller en données, les analystes de données et les départements politiques, afin que les données, les rapports et les informations soient cohérents
Profil
Vous êtes analytique, curieux et aimez construire. Vous aimez comprendre un problème technique et le transformer en une solution fonctionnelle et fiable. Vous pensez en structures et en processus, sans perdre de vue la facilité d'utilisation pour l'utilisateur final. Vous travaillez de manière autonome, mais communiquez facilement avec le Conseiller en données et les analystes de données sur la bonne approche.
Ce qu'ils demandent.
- Niveau de travail et de réflexion HBO/WO, par exemple dans une direction comme l'informatique, la science des données ou la gestion d'entreprise avec une forte affinité pour les données
- Expérience avérée dans la construction et la maintenance de chaînes/pipelines de données, de préférence au sein de Microsoft Fabric ou de plateformes similaires (Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks)
- Connaissance et expérience de SQL, PySpark/Python et idéalement KQL
- Expérience dans la construction de rapports et de tableaux de bord dans Power BI
- Connaissance de la modélisation des données, des modèles ETL/ELT et de l'optimisation des performances
- Bonnes compétences en communication: vous pouvez expliquer des choix techniques de manière compréhensible à des collègues sans formation technique
- Une expérience dans un contexte public est un atout, tout comme une certification telle que Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Pratique Vous ferez partie d'une organisation où le leadership personnel est central. Vous aurez la liberté de faire vos propres choix, de prendre des initiatives et de vous développer. De bonnes conditions de travail sont offertes et la possibilité de construire un vaste réseau. Vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique et inspirant. Un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée est important, avec des accords flexibles sur le lieu et les horaires de travail, à la maison comme au bureau.
Vous aurez accès à une offre de formation variée.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.