À propos de la mission. Vous souhaitez contribuer à une organisation gouvernementale axée sur les données, l'entité derrière des services gouvernementaux critiques? Vous contribuerez à la construction d'une plateforme de données pérenne sur un cloud privé, basée sur des outils modernes et open source. En tant qu'ingénieur de plateforme de données, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie de plateforme, de l'ingénierie de données et du développement logiciel.
Vous jouerez un rôle clé dans le développement d'une plateforme sécurisée, évolutive et conviviale.
Ce que vous ferez. Vous rejoindrez une équipe de données axée sur le service aux collègues internes qui s'occupent des installations. Vous assurerez la prochaine étape de professionnalisation de la plateforme, en vous orientant vers une architecture lakehouse moderne avec Kubernetes sur un cloud privé, en utilisant des outils open source. Vous travaillerez sur la base technique de la plateforme pour rendre les données accessibles de manière sécurisée et évolutive.
Vous servirez également de point de contact pour les questions techniques.
Activités possibles.
- Développer et maintenir l'environnement de cloud privé (basé sur Kubernetes) et automatiser les processus avec CI/CD et GitOps.
- Implémenter et améliorer les contrôles de sécurité: chiffrement, gestion des clés, segmentation réseau.
- Construire des pipelines de données robustes et des modèles de données (SQL, dbt).
- Superviser la qualité des données en mettant en œuvre la surveillance, les alertes et les tests de qualité des données.
- Implémenter l'authentification, l'autorisation (RBAC) et le masquage des données (pour les données PII).
- Améliorer l'expérience des développeurs avec des scripts, des outils ou le développement d'applications web et d'API.
- Développer des preuves de concept avec l'IA et réfléchir à l'intégration de MLOps.
- Conseiller les propriétaires de données et collaborer avec les fournisseurs de données pour l'accès aux données.
Ce qu'ils demandent.
- Niveau de travail et de réflexion HBO/WO (enseignement supérieur professionnel/universitaire).
- Vaste expérience avec Kubernetes, Docker, CI/CD et les outils IaC tels que Helm.
- Plusieurs années d'expérience dans la mise en place de pipelines de données et la modélisation de données (SQL, dbt, Spark).
- Expérience en sécurité (autorisation, réseau) dans les plateformes de données, par exemple les politiques IAM, RBAC, pare-feu, proxys.
- Connaissance de l'IA; la réglementation, les risques et les opportunités dans un environnement axé sur les données.
Profil
- Vous prenez des initiatives, avez une vision claire et osez la défendre avec une approche pragmatique.
- Vous pouvez communiquer clairement des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques et contribuez au partage des connaissances.
- Vous assumez la responsabilité de votre propre travail, demandez et offrez de l'aide, et livrez un travail dont vous êtes fier avec un œil critique et le souci du détail.
- Vous êtes un joueur d'équipe et savez bien collaborer.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.