Ingénieur de données Azure

• Responsable de l'extraction, de la structuration et de la préparation des données pour divers domaines au sein d'un environnement cloud Azure.
• Les données sont réparties sur Databricks, les bases de données SQL et Azure Storage (fichiers plats/blobs).
• Mettre en place ces environnements afin que les utilisateurs internes et externes puissent travailler directement avec des données de haute qualité.
• Agir en tant que consultant en matière de qualité des données et de sécurité, en tenant compte des données sensibles à la vie privée.
• Contribuer à l'optimisation des opérations de données par l'automatisation et l'application d'une mentalité DevOps et DataOps.
• Faire partie d'un département avec des équipes Business-DevOps décentralisées et une équipe de plateforme avec des spécialistes en gestion de données, des ingénieurs de données et des spécialistes en infrastructure de données.

Ce que vous ferez.

• Préparation et structuration des données: Concevoir et implémenter des solutions pour l'intégration et la structuration des données dans diverses formes de stockage (Databricks, SQL, Azure Storage).
• Automatisation et innovation: Développer et gérer des pipelines CI/CD (avec Azure DevOps) pour un déploiement automatisé et fluide des changements.
• Conseil technique et assurance qualité: Agir en tant que consultant technique et contribuer à l'amélioration de la qualité des données et de la sécurité au sein de l'organisation.
• Collaboration et partage des connaissances: Travailler en étroite collaboration avec les collègues de l'équipe de plateforme et partager activement les connaissances et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et de DevOps.

Ce qu'ils demandent.

• Formation et expérience: Niveau de travail et de réflexion HBO/WO, minimum 3 ans d'expérience dans le traitement des données dans MS Azure Cloud.
• Compétences techniques: Expérience avec CI/CD (pipelines Azure DevOps), Git, Visual Studio (Code), programmation SQL, de préférence aussi Python et Powershell.
• Expertise en données et cloud: Connaissance de T-SQL, Azure Data Factory ou Databricks, et connaissances de base en gestion des identités et des accès (Entra ID).
• Modélisation de bases de données: Compréhension de la modélisation, de la normalisation (1/2/3NF) et des principes de modélisation tels qu'Inmon et Kimball.
• Méthodologie et état d'esprit: Expérience avec Scrum, mentalité DevOps axée sur l'automatisation, l'itération et la prise en charge.
• Qualités personnelles: Proactif, orienté résultats, autonome et esprit d'équipe.
• Certifications et ambition: Connaissance ou certifications telles que dp-300 et az-400 sont un atout; ambition d'améliorer les processus et de partager les connaissances.
• Compétences linguistiques: La maîtrise du néerlandais (parler, lire, écrire) est une exigence obligatoire.