À propos de la mission. Vous combinerez le développement backend, l'ingénierie de plateforme, la sécurité et les intégrations d'IA. Vous travaillerez au sein d'une équipe d'ingénierie spécialisée et aurez la liberté de concevoir, développer et mettre en production des solutions techniques de manière autonome. La mission est techniquement stimulante au sein d'une entreprise technologique et offre l'opportunité de contribuer à la construction d'une plateforme d'IA d'entreprise innovante.
Il y a beaucoup d'autonomie et de responsabilité au sein de l'équipe, dans un environnement technique moderne axé sur l'innovation, la sécurité et l'évolutivité.
Ce que vous ferez.
- Développer et maintenir des services backend évolutifs avec Go (Golang).
- Concevoir des systèmes distribués, des microservices et des architectures événementielles.
- Construire des API et des intégrations entre les applications internes, les modèles d'IA et les outils externes.
- Intégrer des Large Language Models (LLM) et des fonctionnalités d'IA au sein de la plateforme.
- Implémenter une authentification et une autorisation sécurisées avec OAuth2 et OpenID Connect (OIDC).
- Automatiser les déploiements et gérer les environnements Linux et conteneurisés.
- Optimiser la fiabilité, les performances, la sécurité et l'évolutivité de la plateforme.
- Contribuer à l'architecture technique, à l'automatisation et aux améliorations de la plateforme.
Profil
Vous êtes un ingénieur pratique avec une solide expérience en développement backend et en technologie de plateforme.
Ce qui est demandé
- Expérience de niveau medior à senior en tant qu'ingénieur de plateforme, ingénieur backend ou ingénieur logiciel.
- Solides connaissances en programmation Golang, de préférence dans des environnements de production.
- Expérience du développement d'API, des systèmes distribués et des architectures événementielles.
- Connaissance d'OAuth2, OIDC, de la gestion des jetons et des principes de sécurité.
- Expérience pratique de Linux, des conteneurs et des processus de déploiement modernes.
- Capacité à concevoir et à implémenter des solutions techniques de manière autonome.
- Bonne maîtrise du néerlandais et de l'anglais.
Atouts.
- Expérience avec les API LLM, les intégrations d'IA et l'appel d'outils.
- Connaissance du Model Context Protocol (MCP).
- Expérience avec les modèles d'IA auto-hébergés et l'infrastructure GPU.
- Connaissance des agents d'IA et de l'automatisation des flux de travail.
- Expérience en observabilité, surveillance et automatisation de plateforme.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.