Ingénieur IA

Ce rôle offre une combinaison unique de profondeur d'ingénierie et d'innovation au sein d'une entreprise technologique. Vous aiderez les solutions d'IA à évoluer du prototype aux environnements de production évolutifs avec un impact visible sur les processus clés tels que la gestion des sinistres, la fraude et la souscription.

Vous aurez l'opportunité de développer davantage MLOps/AIOps et de donner une direction technique aux solutions agentiques, et vous contribuerez à la fondation sur laquelle l'IA sera déployée dans les années à venir. Vous bénéficierez d'une autonomie pour co-définir les standards techniques et les meilleures pratiques. En tant qu'ingénieur IA, vous ferez partie de l'équipe IA et rapporterez au chef d'équipe.

Vous travaillerez au sein d'une équipe Agile pour mettre en production des solutions d'IA fiables, évolutives et sécurisées.

Ce que vous ferez.

• Combiner une expertise approfondie en AIOps/MLOps avec un leadership technique autour de l'automatisation agentique.
• Travailler de manière autonome et être le point de contact technique pour l'équipe.
• Traduire, en collaboration avec le métier, un problème concret en une solution qui fonctionne en production et est utilisée.
• Accompagner les data scientists dans le déploiement de modèles vers des environnements de production et s'assurer que les solutions d'IA répondent à des exigences élevées de qualité, de sécurité et de gouvernance.
• Concevoir et construire des pipelines de données et d'inférence fiables, implémenter des processus CI/CD et mettre en place l'observabilité via la journalisation, la surveillance, les alertes et la détection de dérive.
• Collaborer avec les départements internes de Sécurité, Risque et Conformité pour développer des solutions d'IA conformes dès la conception.
• Assumer un rôle de leader dans le développement de solutions agentiques, de la preuve de valeur à la conception et la construction en production.
• Construire des solutions performantes qui s'intègrent en toute sécurité aux systèmes internes via des API, l'utilisation d'outils/l'appel de fonctions, RAG et des modèles d'orchestration robustes.
• Définir des cadres d'évaluation et de test (y compris le "red teaming" et les "guardrails"), effectuer des revues de code et aider à ancrer les meilleures pratiques au sein de l'équipe.
• Travailler en mode "AI-first" et contribuer à la construction de composants et de standards réutilisables.
• Conseiller le Product Owner et le Domain Product Manager sur les choix d'architecture, les risques, la faisabilité et le séquençage.
• Remettre en question les conceptions des partenaires de livraison externes et éviter les PoC isolés et l'IA "fantôme".
• Contribuer à la gouvernance de l'IA, à la documentation, aux standards et au développement de la littératie en IA au sein de l'organisation, en collaboration avec l'architecture, l'IT, les data scientists et les partenaires de livraison externes.

Ce qu'ils demandent. Profil

• Au moins 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou de données, dont au moins 3 ans en tant qu'ingénieur IA/ML, ingénieur MLOps ou dans une fonction similaire, avec des solutions d'IA que vous avez vous-même mises en production.
• Expérience en tant que leader technique avec des contributions aux choix d'architecture, la réalisation de revues de code et le coaching de collègues.
• Solide connaissance d'AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Git, Docker, conteneurs, Kubernetes et Infrastructure as Code (Terraform).
• Expérience avec les registres de modèles, les "feature stores", le suivi d'expériences, la surveillance, les alertes et les pipelines de données et d'inférence.
• Solide connaissance de Python et de pratiques d'ingénierie logicielle robustes (tests, code propre).
• Expérience avec Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, Jfrog/ACR et AKS.
• Connaissance des frameworks agentiques, RAG, Copilot Studio, dspy, l'utilisation d'outils/l'appel de fonctions et le "semantic caching".
• La connaissance de la sécurité, de la gouvernance, du RBAC, de la gestion des secrets, de la confidentialité des données et de l'EU AI Act est un atout majeur.
• Connaissance de Microsoft Fabric & DB / Vector DB.
• Fortes compétences en communication, attitude de coaching, pragmatique et axé sur les résultats; vous osez prendre des décisions et expliquez clairement les choix techniques aux collègues non techniques.
• La connaissance de l'assurance est un avantage.
• Langues: Néerlandais et Anglais, avec une connaissance de base du Français.

Attentes.

• Faire passer l'IA de l'expérimentation à la production et faire la différence dans les processus clés.
• Prendre l'initiative dans le développement de solutions agentiques sécurisées, performantes et évolutives.
• Collaborer avec des data scientists, des architectes et des experts IT sur la prochaine génération de solutions d'IA.