Chercheur postdoctoral

À propos de la mission.

• Travaillez sur des recherches ayant un impact mondial, contribuant directement à la biodiversité.
• Accédez à des collections de musées, des installations de laboratoire et un réseau international de pointe.
• Ayez amplement l'occasion de demander des financements et des subventions en collaboration avec des chercheurs et des partenaires.
• Recevez un soutien solide de la part d'un Bureau de coordination de la recherche dédié.
• Établissez des liens professionnels précieux en participant aux activités académiques et sociales de la communauté des doctorants et postdoctorants.
• Renforcez votre profil international grâce à des collaborations avec divers partenaires.

Ce que vous ferez.

• Menez des recherches de pointe à l'intersection de la génomique végétale et de l'IA.
• Collaborez avec des collègues pour atteindre les ambitions de taxonomie intégrative.
• Visez une source plus efficace et précise d'identification des espèces pour les familles de plantes difficiles.
• Utilisez des méthodes génomiques et d'intelligence artificielle de plusieurs familles de plantes pour identifier de nouvelles régions génomiques.
• Développez et mettez en œuvre des pipelines bioinformatiques.
• Explorez des approches à l'échelle du génome et de l'IA au-delà des méthodes actuelles de code-barres ADN végétal dans un projet à haut risque/haut rendement.
• Soutenez des programmes institutionnels à fort impact qui utilisent l'IA et des échantillons d'ADN pour surveiller et identifier la biodiversité.
• Partagez activement vos découvertes par le biais de publications scientifiques de haut niveau et de présentations internationales.
• Ayez l'opportunité d'encadrer des étudiants et de contribuer à l'enseignement, favorisant ainsi la prochaine génération de scientifiques de la biodiversité.

Ce qui est demandé

• Un doctorat complété avec une expertise en génomique, idéalement avec des plantes.
• Maîtrise élevée du codage, au moins avec Bash et Python.
• Maintenez le code dans un dépôt public (par exemple, GitHub) et incluez le lien dans votre candidature.
• Compétences avérées dans les environnements Linux/HPC, les pipelines génomiques open source et les systèmes de gestion de flux de travail (par exemple, Snakemake).
• Maîtrise solide de l'anglais.

Souhaits.

• Expérience en recherche génomique, idéalement avec des plantes.
• Connaissance des modèles liés à l'IA.
• Connaissance de différentes technologies de séquençage, telles que l'enrichissement ciblé et/ou le séquençage à faible couverture du génome.
• Expérience ou connaissance de l'intelligence artificielle, telle que la mise en œuvre de modèles de réseaux neuronaux, et idéalement des frameworks ML/AI tels que PyTorch.