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BelgiqueHybrideHeures a convenir<3mois
À propos de la mission.
- Une organisation construit une plateforme de données moderne basée sur le cloud.
- Vous travaillerez avec des analystes, des architectes et des spécialistes du reporting.
- L'objectif est de rendre les données fiables disponibles et de soutenir le travail axé sur les données.
Ce que vous ferez.
- Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données évolutifs et des processus ETL avec Microsoft Fabric, Python et SQL.
- Intégrer diverses sources de données.
- Développer des architectures lakehouse, warehouse et medallion.
- Traduire les besoins de reporting en ensembles de données fiables et en modèles de données, notamment pour Power BI.
- Surveiller la qualité des données, les performances et la maintenabilité.
- Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes commerciales.
Profil
- Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données.
- Expertise en bases de données, ETL et intégration à partir de plusieurs systèmes sources.
- Expérience pratique avec Microsoft Fabric, spécifiquement les pipelines, les dataflows et les notebooks.
- Au moins 3 ans d'expérience Python en ingénierie de données.
- Solide connaissance de SQL et de l'optimisation des requêtes.
- Expérience avec Azure, les concepts lakehouse/warehouse et les environnements de reporting.
- La connaissance de Power BI, Spark, Kimball et CI/CD est un atout.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.