Sur la mission
Nous recherchons un Ingénieur de Plateforme pour aider à façonner et à faire évoluer une plateforme d'IA pour une organisation, construite sur des technologies cloud spécifiques. Il s'agit d'un rôle pratique combinant l'ingénierie de plateforme, le cloud, le DevOps et l'architecture de solutions, avec une forte collaboration avec les équipes de sécurité, d'intégration et d'architecture d'entreprise.
Ce que vous ferez.
- Posséder et coordonner l'architecture technique de la plateforme d'IA.
- Traduire les besoins de la plateforme en solutions techniques évolutives.
- Explorer les nouvelles capacités d'IA du fournisseur de cloud et construire des PoC/prototypes.
- Définir l'architecture, les modèles d'intégration, la mise en réseau et les décisions techniques.
- Coordonner la mise en œuvre entre les équipes Cloud, Sécurité, DevOps et Intégration.
- Soutenir le CI/CD, l'automatisation, les outils de développement et les améliorations de la plateforme.
- Gérer le backlog technique et aider à éliminer les blocages inter-équipes.
Ce qu'ils demandent.
- Forte expérience pratique avec Microsoft Azure.
- Solide expérience en Cloud, Ingénierie de Plateforme, Infrastructure ou DevOps.
- Bonne connaissance du réseau Azure, d'Entra ID et de la gestion des identités et des accès.
- Expérience avec Terraform et/ou Bicep.
- Expérience CI/CD avec Azure DevOps et/ou GitHub Actions.
- Compréhension de la gestion des API, des environnements cloud d'entreprise et des pratiques DevOps.
- Expérience en scripting avec Python, Bash ou PowerShell.
- Solides compétences en communication, gestion des parties prenantes et résolution de problèmes.
- Proactif, autonome et à l'aise pour travailler avec plusieurs équipes techniques.
- Typiquement 5+ ans d'expérience, bien que les candidats solides avec 3-5 ans d'expérience pertinente en cloud/infrastructure puissent également être considérés.
Souhaits.
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou Azure AI Search.
- Azure API Management.
- Databricks ou Boomi.
- Expérience de la plateforme AI/LLM.
- Exposition aux Architecture Decision Records ou à l'architecture d'entreprise.
- Expérience AWS/GCP avec la capacité de passer rapidement à Azure.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.