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À propos de la mission.
- Fournir une analyse fonctionnelle pour un projet dans le domaine de l'énergie.
- Recueillir et affiner les besoins métier, organiser des ateliers avec les parties prenantes.
- Développer des prototypes Python et analyser des ensembles de données.
- Produire des exigences fonctionnelles et des artefacts de test.
- Coordonner les activités d'intégration et d'acceptation.
- Faire le lien entre les équipes métier et d'ingénierie.
- Superviser les déploiements et la surveillance post-lancement.
Ce que vous faites
- Organiser et faciliter des ateliers et des sessions de raffinement du backlog; examiner la documentation existante pour extraire les exigences métier.
- Développer des prototypes Python et effectuer une analyse exploratoire des données pour valider les approches proposées.
- Rédiger les exigences fonctionnelles au niveau des fonctionnalités, les cas d'utilisation et les descriptions de processus; rédiger des scénarios de test.
- Servir d'intermédiaire entre les parties prenantes métier et les équipes de développement; animer des réunions, encadrer les utilisateurs et soutenir les activités d'adoption et de gestion du changement.
- Planifier et exécuter des tests d'intégration et soutenir les utilisateurs métier pendant les tests d'acceptation utilisateur.
- Suivre l'avancement de la livraison par rapport aux délais, signaler les risques et surveiller les systèmes de production après le lancement, en effectuant les tâches correctives ou de maintenance si nécessaire.
Ce qu'ils demandent.
- Minimum 2 ans d'expérience.
- Compétences linguistiques: Anglais (Moyen), Français (Moyen), Néerlandais (Moyen).
- Technologies obligatoires: Medallion Architecture, Test Case Design, PowerBI, Python, Insomnia, Stakeholder Management, Data Analysis, production monitoring, Azure SQL DW, Process Design, Functional Database Design, Azure Databricks, SQL, Pyspark, Postman, Integration Testing, API, amazon web service, Acceptance Testing, change management.
Profil
- Expérience avec: databricks, data management, insomnia, aws, apis, postman, test case writing, data analysis, production monitoring, functional database design, sql, interpersonal skills, python scripting, pyspark, integration testing, stakeholder management, energy market knowledge, data warehousing, change management, agile.
- Qualifications préférées:
- 3 à 5 ans dans les pratiques de gestion des données.
- 3 à 5 ans de travail avec des architectures d'entrepôt de données en couches.
- 3 à 5 ans dans la conception et la modélisation de bases de données logiques/fonctionnelles.
- 3 à 5 ans d'écriture et d'optimisation de SQL.
- 3 à 5 ans d'utilisation de l'anglais dans un contexte professionnel.
- 3 à 5 ans de travail en équipes Agile.
- Moins de 3 ans d'expérience dans l'écriture de scripts Python pour l'automatisation ou le prototypage.
- Moins de 3 ans d'expérience dans l'intégration ou la conception d'API.
- Moins de 3 ans de travail avec des plateformes cloud.
- Moins de 3 ans d'expérience avec des frameworks de traitement de big data distribués.
Comment postuler
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Plus de contexte, moins d'heures de recherche dispersees.
Vous recevez juste assez de contexte pour evaluer si cette mission est interessante. Le briefing complet, les details client et les prochaines etapes restent disponibles dans l'app.