À propos de la mission. Une organisation recherche un gestionnaire de programme de gouvernance de l'IA pour structurer et piloter le programme de gouvernance de l'IA. L'objectif est de permettre une adoption sûre, conforme et accélérée de l'IA au sein de l'organisation.
Vous travaillerez dans un environnement agile et transversal pour aligner les parties prenantes (IT, Données, Risque, Juridique, Conformité, Business) et mettre en place le modèle opérationnel, les processus et les contrôles qui garantissent une IA fiable à grande échelle.
L'organisation est en pleine transformation et met en place une capacité de gouvernance de l'IA à l'échelle du groupe, couvrant la politique, l'évaluation des risques, le cycle de vie des modèles, la documentation, la surveillance et l'auditabilité. Cette démarche nécessitera une collaboration étroite avec de nombreux domaines et leurs homologues commerciaux pour définir des normes, codifier des processus et intégrer la gouvernance dans les équipes de livraison.
Ce que vous ferez. Vous serez responsable de l'organisation, de la coordination et du rapport d'avancement du programme de gouvernance de l'IA:
- Orchestration du programme: Établir et maintenir la feuille de route du programme, le backlog et les jalons; gérer les RAID, les dépendances et les interconnexions. Établir les rituels de gouvernance (comité de pilotage, groupes de travail, journaux de décision, rapports) et assurer une escalade rapide avec le Centre d'Excellence.
- Activation des normes et processus: Coordonner la définition et l'adoption des politiques, normes et directives de l'IA (classification des risques, utilisation des données, transparence, supervision humaine, documentation des modèles). Piloter la conception et le déploiement des processus du cycle de vie de l'IA (prise en charge des cas d'utilisation, évaluation des risques, validation, approbations, surveillance, gestion des incidents, examen périodique).
- Alignement des parties prenantes: Sensibiliser et obtenir la priorisation des équipes contributrices; faciliter les ateliers où un soutien spécifique est nécessaire. Préparer les documents de décision pour les dirigeants; gérer les compromis dans un paysage politiquement sensible et multi-parties prenantes.
- Outillage et intégration: Coordonner l'évaluation/la sélection des outils de gouvernance (registre de modèles, flux de travail d'évaluation des risques, surveillance, référentiel de preuves); s'aligner sur les cadres de gouvernance des données et de gestion des risques existants.
- Qualité, contrôles et rapports: Assurer la validation des livrables et des contrôles avec les équipes contributrices, mesurer l'adoption, la conformité et l'efficacité. Rapporter les progrès aux lignes de gestion et aux groupes d'intérêt; gérer les escalades avec le Centre d'Excellence de la gouvernance des données.
- Gestion de la transition: Documenter le modèle opérationnel et le plan de transfert; soutenir le recrutement/la sélection du propriétaire interne de la capacité.
Profil
- Vous êtes titulaire d'un master en informatique, ingénierie, ingénierie commerciale ou d'une expérience équivalente.
- Vous avez 5 à 10 ans et plus d'expérience en gestion de programme/projet pour des initiatives de gouvernance transversale, réglementaires ou de risque; une exposition à la gouvernance de l'IA/des données est un atout majeur.
- Vous avez une expérience démontrable dans l'orchestration de programmes multi-parties prenantes avec une visibilité senior et une sensibilité politique.
- Vous êtes à l'aise pour opérer dans des environnements agiles; une familiarité avec Scrum/Kanban est un plus.
- Vous êtes proactif, structuré et axé sur les résultats, équilibrant le pragmatisme avec les besoins de conformité.
- Vous avez d'excellentes compétences interpersonnelles et de communication et adaptez votre style aux publics techniques et non techniques, y compris les dirigeants.
- Vous prospérez dans des contextes complexes et évolutifs et pouvez structurer l'ambiguïté en décisions, actions et suivis clairs.
- Vous parlez couramment l'anglais (écrit et parlé); le français ou le néerlandais est un plus.
- Familiarité avec l'EU AI Act, les intersections GDPR, la gestion des risques de modèle et les exigences d'audit.
- Expérience avec Collibra ou des plateformes de gouvernance connexes; exposition aux registres/surveillance de modèles ML.
- Expérience des méthodologies d'évaluation des risques (par exemple, évaluations d'impact, tests de contrôle).
Comment postuler
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