Dit project richt zich op de ontwikkeling, validatie en integratie van niet-destructieve plantdetectietechnologieën. Het doel is om datagestuurd en uiteindelijk autonoom gewasbeheer mogelijk te maken in kassen en verticale landbouwsystemen. Het onderzoeksinstituut streeft ernaar om de systemen voor gecontroleerde omgevingslandbouw en gewasbeheer te verbeteren door technologieën te ontwikkelen die planten, mensen en de planeet dienen.
Dit gebeurt door gegevens van plantsensoren, productiesystemen en omgevingscondities te integreren in geavanceerde modellen en dashboards.
Wat je doet
In deze functie werk je binnen een Europees samenwerkingsproject gericht op het ontwikkelen van geavanceerde detectie- en modelleringsbenaderingen voor gecontroleerde omgevingslandbouw (CEA) systemen. Je onderzoek omvat de inzet van:
- Niet-invasieve sensoren om lichtonderschepping in kassen te monitoren
- Spectrale detectie in het zichtbare en nabij-infrarood (NIR) bereik om suiker- en zetmeelgehalte, chlorofylniveaus en plantwaterstatus te schatten
- AI-gebaseerde computervisie systemen om gewasontwikkeling te monitoren
- Geïntegreerde detectiekaders die meerdere datastromen combineren tot efficiënte beslissingsondersteunende tools voor telers
De verzamelde gegevens worden geïntegreerd in gewasgroei- en transpiratiemodellen. Initiële experimenten worden uitgevoerd in universitaire groeikamers en kassen, gevolgd door validatie in commerciële kassen in Nederland en België. Je werkt nauw samen met een afdeling sensortechnologie en een afdeling geavanceerde informatica. Daarnaast draag je bij aan lopende projecten binnen het onderzoeksinstituut en werk je samen aan data-acquisitie en -analyse.
Je krijgt ook de mogelijkheid om bij te dragen aan onderwijs binnen een nieuw MSc-programma in gewasbiotechnologie en engineering.
Wat ze vragen
- Een PhD in een relevant vakgebied, zoals plantenwetenschap, gewaswetenschap, landbouwtechniek, biosysteemtechniek, tuinbouw, toegepaste natuurkunde, data science of een gerelateerde discipline
- Aantoonbare onderzoekservaring in ten minste één van de volgende gebieden: gewasmodellering, plantdetectie of datagestuurd gewasbeheer
- Aantoonbare ervaring in het vertalen van onderzoeksresultaten naar praktische toepassingen en samenwerking met academische en industriële partners in de context van CEA-systemen
- Ervaring met gecontroleerde omgevingslandbouw (CEA), kassenteelt of een andere relevante gecontroleerde groeiomgeving
- Uitstekende beheersing van Engels, zowel schriftelijk als mondeling (minimaal C1-niveau, CEFR)
Wensen
- Ervaring met lesgeven, outreach of internationale onderzoeksnetwerken
- Vaardigheid in het Nederlands
Profiel
- Een creatieve en proactieve onderzoeker met een sterke interesse in de toekomst van digitale en autonome landbouw
- Een duidelijke visie op volgende-generatie CEA-systemen
- Comfortabel in een dynamische, interdisciplinaire omgeving
- Geniet van samenwerking met mensen uit verschillende disciplines, zoals gewasfysiologen en plantenwetenschappers
Praktisch
- Regelmatig reizen naar locaties in de Randstad en België is onderdeel van deze functie (minimaal één keer per week)
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.