Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair

Conversational LLM Expert

BrusselHybrideUren in overleg<3mnd

Een technologiebedrijf zoekt experts in conversationele LLM AI voor een van zijn belangrijke klanten. Je zult voorop lopen in AI-innovatie, door geavanceerde conversationele systemen, Large Language Models (LLM's) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecturen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Afhankelijk van je senioriteitsniveau help je bij het bouwen en testen van conversationele stromen, of stuur je de end-to-end AI-architectuur aan, waarbij je leiding geeft aan beveiligings-, schaalbaarheids- en prestatiestrategieën.

Wat je doet

  • Ontwikkelen en integreren van robuuste LLM-applicaties met frameworks zoals LangChain, LlamaIndex en Python.
  • Ontwerpen en optimaliseren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) pijplijnen, vector databases en geavanceerde Natural Language Processing (NLP) systemen.
  • Creëren van zeer effectieve promptstrategieën en ontwerpen van intuïtieve, multi-turn conversationele ervaringen met tools zoals Botpress of Rasa.
  • Bouwen van schone Frontend/Backend-integraties ter ondersteuning van AI-agents en beheren van geautomatiseerde implementaties met CI/CD en DevOps best practices.
  • Implementeren van enterprise-grade beveiligingsprotocollen voor LLM's (behandeling van promptinjectie, datalekken) en zorgen voor strikte naleving van GDPR en regelgeving inzake gegevensprivacy.
  • Actief deelnemen aan Agile/Scrum sprints, waarbij ambitieuze bedrijfsvereisten worden vertaald naar productieklare AI-oplossingen.

Profiel

Ervaring:

  • Junior: 1+ jaar ervaring met NLP, chatbotontwikkeling of initiële LLM-projecten.
  • Medior: 3+ jaar bewezen ervaring met het bouwen en implementeren van generatieve AI-pijplijnen, RAG-systemen en integraties in productie.
  • Senior: 5+ jaar uitgebreide ervaring in NLP/AI-engineering, architectonisch ontwerp van enterprise LLM-agents en het leiden van complexe AI-beveiligings- en schaalbaarheidsinitiatieven.

Technische vaardigheden:

  • GenAI & LLM Stack: LangChain, Python, Prompt Engineering, RAG frameworks, Vector Stores.
  • NLP & Conversational Platforms: Natural Language Processing, Botpress, Rasa, of vergelijkbare tools voor conversationeel ontwerp.
  • Engineering & Deployment: Full-stack ontwikkelingsvaardigheden (Frontend & Backend), DevOps-praktijken, CI/CD-pijplijnen.
  • Security & Governance: AI-beveiligingscontroles, GDPR-compliance, data-anonimisering.
  • Frameworks: Agile/Scrum-methodologieën.

Talen:

  • Vloeiend in Nederlands of Frans (minimaal professionele werkvaardigheid).
  • Vloeiend in Engels (minimaal professionele werkvaardigheid).

Hoe solliciteren?

Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.

Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.

Meer context, minder losse zoekuren.

Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.