Business & Data Analist Klantloyaliteit Focus
Een organisatie is bezig met een ambitieus plan om haar technologische landschap te transformeren en te moderniseren. De innovatieve data-organisatie is hierin een sleutelonderdeel, gericht op het creëren van waarde uit data, het benutten van analysemogelijkheden om bedrijfsprestaties te verbeteren en nieuwe kansen te creëren. Om dit te bereiken, zoekt het Data Insight Team een Senior Business & Data Analist met ervaring en expertise in domeinen gerelateerd aan klantloyaliteitsprogramma's.
In deze rol fungeer je als de essentiële brug tussen zakelijke stakeholders en het Data Engineering team. Je levert duidelijke behoefteanalyses, oplossingsdefinities en specificaties voor datagedreven business use cases. Je zorgt voor de functionele integriteit en rigoureuze testen van alle data-oplossingen – van basisrapportage tot complexe geavanceerde analyses – terwijl je je werk consistent afstemt op de bredere datastrategie.
Wat je doet
- Data Oplossingsontwerp: Vertaal zakelijke behoeften naar gedetailleerde datavereisten, inclusief datamapping, transformatielogica, KPI- en dashboarddefinities.
- Datamodellering: Werk samen met data-architecten om conceptuele en logische datamodellen te ontwerpen en te documenteren die bedrijfsschaalbaarheid ondersteunen.
- SQL Analyse: Gebruik SQL om brondata te profileren, bedrijfsregels te valideren en datakwaliteitsbeoordelingen uit te voeren tijdens de analysefase.
- Documentatie: Schrijf Business Requirement Documents (BRD) en Functionele Specificaties die expliciet de datalineage en integratie met het datawarehouse beschrijven.
- Verkennende Analyse: Voer impact- en verkennende data-analyse uit en lever samengestelde data/inzichten aan de business in het meest geschikte formaat (dashboards, selfservice BI, datasets, etc.).
- Wijzigingsbeheer: Werk samen met business teams om ervoor te zorgen dat geleverde oplossingen correct worden begrepen en geadopteerd.
- Samenwerking & Levering: Communiceer met relevante IT-teams (DWH-ontwikkelaars, Data Engineers, DataViz-experts en Data Scientists) om end-to-end levering van oplossingen te waarborgen, inclusief data-ingestie, geavanceerde visualisatie, EDW-uitbreidingen en datamodellen.
- Governance & Onderhoud: Handhaaf effectieve governance over rapportage-assets, Key Performance Indicators (KPI's) en de business glossary door nauw samen te werken met het Data Governance team.
- Verbeter en handhaaf de stabiliteit van bestaande dataprojecten.
- Incident- & Probleembeheer: Leid root cause analyse voor data-afwijkingen of pipeline-fouten om hoogwaardige data-outputs te handhaven.
- Bied ondersteuning en onderhoud voor bestaande dataprojecten.
- Definieer en voer testplannen (UAT) uit om ervoor te zorgen dat data in het warehouse nauwkeurig de bedrijfslogica weerspiegelt die in de specificaties is gedefinieerd.
Eisen
- Sterk zakelijk inzicht en nieuwsgierigheid, ondersteund door sterke technische data-vaardigheden om duidelijke en bruikbare inzichten te leveren aan zakelijke stakeholders.
- Sterke analytische vaardigheden met aandacht voor detail en nauwkeurigheid.
- Vermogen om efficiënt te communiceren met zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Aantoonbare expertise in datamanipulatie- en modelleringstalen.
- SQL: Zeer bedreven, inclusief complexe joins.
- Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen of gebruiken van BI-oplossingspakketten (bijv. Microstrategy, Looker, Tableau).
- Aantoonbare expertise in best practices en concepten voor datavisualisatie.
- Begrip van big data stack-technologieën (GCP, Azure, etc.).
- Goed begrip van de leveringsprincipes van datawarehouse-oplossingen (dimensionale modellering, ETL, Enterprise Data Model, etc.).
- Leiderschapsvaardigheden met een collaboratieve, teamgerichte houding.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden (Frans of Nederlands, en Engels).
Wensen
- Eerdere ervaring in de retailsector.
- Eerdere ervaring met SAP retail MM- en SD-modules.
- Begrip van machine learning-grondbeginselen en modelleringsalgoritmen is een pluspunt (in staat om een discussie te voeren met een Data Scientist).
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.