Binnen een onderzoeksinstelling maak je deel uit van een transdisciplinair project gericht op gezonde leefomgevingen. Als onderzoeker leid je de ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd aanbevelingssysteem voor stedelijk (her)ontwerp. Dit systeem combineert straatbeeldmateriaal, geospatiale gegevens, mobiliteitsgegevens en kwalitatieve inzichten om evidence-based aanbevelingen te genereren voor beleidsmakers, planners en onderzoekers, met als doel gezondere stedelijke omgevingen te creëren.
Je werkt nauw samen met een transdisciplinair team, inclusief sociale en industriële partners.
Wat je doet
- Ontwikkelen van een AI-gestuurd aanbevelingssysteem voor gezond stedelijk (her)ontwerp.
- Integreren van datasets uit meerdere bronnen, waaronder straatbeeldmateriaal, GIS-gegevens, smartphone-mobiliteitsgegevens en kwalitatieve inzichten.
- Toepassen en aanpassen van state-of-the-art fundamentele AI- en machine learning-modellen (bijv. multimodale AI, grote taal-/wereldmodellen) met specifieke finetuning voor het project.
- Ontwerpen van geografisch contextgevoelige stedelijke ontwerpaanbevelingen die actieve mobiliteit (bijv. wandelen, fietsen) gerelateerde fysieke activiteit bevorderen.
- Finetunen, evalueren en verbeteren van modelprestaties met behulp van lokale gegevens en zorgen voor verklaarbaarheid, eerlijkheid en robuustheid van de modeloutputs.
- Samenwerken met gemeenten, stedenbouwkundigen, ontwerpers en bewoners in co-creatie- en validatieworkshops voor modellen.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van een interactieve, openbaar toegankelijke webinterface (bijv. met een chatfunctie) voor het aanbevelingssysteem.
- Publiceren van hoogwaardige wetenschappelijke artikelen in internationale tijdschriften.
- Presenteren van bevindingen op conferenties en stakeholderbijeenkomsten.
- Bijdragen aan de begeleiding van MSc-studenten en samenwerken binnen het bredere consortium.
Eisen
- Een PhD in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, data science, computationele sociale wetenschappen, stadsanalyse, geoinformatica of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met de ontwikkeling/finetuning van fundamentele AI-modellen en machine learning en/of deep learning.
- Sterke programmeervaardigheden (bijv. Python, JavaScript, PostgreSQL) met duidelijke expertise in front-end en back-end ontwikkeling.
- Sterke communicatieve en academische schrijfvaardigheden.
Wensen
- Ervaring met geospatiale of beeldgebaseerde gegevens.
- Het vermogen om zowel zelfstandig als samen te werken in interdisciplinaire teams.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.