Wat je doet
Je werkt binnen een Europees samenwerkingsproject gericht op het ontwikkelen van geavanceerde detectie- en modelleringsbenaderingen voor gecontroleerde omgevingslandbouwsystemen. Je onderzoek omvat de inzet van:
- niet-invasieve sensoren om de lichtonderschepping van het bladerdak in kasomgevingen te monitoren
- spectrale detectie in het zichtbare en nabij-infrarode (NIR) bereik om suiker- en zetmeelgehalte, chlorofylniveaus en plantwaterstatus te schatten
- AI-gebaseerde computervisie systemen om gewasontwikkeling te monitoren
- geïntegreerde detectiekaders die meerdere datastromen combineren tot efficiënte beslissingsondersteunende tools voor telers
De verzamelde gegevens worden geïntegreerd in gewasgroei- en transpiratiemodellen en gecombineerd met andere monitoringsystemen. Initiële experimenten worden uitgevoerd in universitaire groeikamers en kasfaciliteiten, gevolgd door validatie in commerciële kasbedrijven. Je werkt nauw samen met de afdeling Sensortechniek en de afdeling Geavanceerde Computerwetenschappen.
Je draagt bij aan lopende projecten binnen een onderzoeksinstituut en werkt samen over disciplines heen op gebieden zoals data-acquisitie en -analyse. Deze projecten omvatten onderwerpen zoals de relatie tussen voedselproductie, milieu-impact en menselijke gezondheid, evenals ontwikkelingen in landbouwrobotica en automatisering. Je krijgt de mogelijkheid om bij te dragen aan het onderwijs binnen een nieuw opgericht MSc-programma in gewasbiotechnologie en -engineering.
Profiel
Gezocht wordt een creatieve en proactieve onderzoeker met een sterke interesse in de toekomst van digitale en autonome landbouw. Je hebt een duidelijke visie op de volgende generatie gecontroleerde omgevingslandbouwsystemen en voelt je comfortabel in een dynamische, interdisciplinaire omgeving. Je werkt graag samen met mensen uit verschillende disciplines en kunt effectief bijdragen aan samenwerkingen met bijvoorbeeld gewasfysiologen en plantwetenschappers.
Wat ze vragen
- Een PhD in een relevant vakgebied, zoals plantwetenschap, gewaswetenschap, landbouwtechniek, biosysteemtechniek, tuinbouw, toegepaste natuurkunde, datawetenschap of een gerelateerde discipline
- Aantoonbare onderzoekservaring in ten minste één van de volgende gebieden: gewasmodellering, plantdetectie of datagestuurd gewasbeheer
- Aantoonbare ervaring in het vertalen van onderzoeksresultaten naar praktische toepassingen en samenwerking met academische en industriële partners in de context van gecontroleerde omgevingslandbouwsystemen
- Ervaring met gecontroleerde omgevingslandbouw (CEA), kasteelt of een andere relevante gecontroleerde groeiomgeving
- Ervaring met onderwijs, outreach of internationale onderzoeksnetwerken is een voordeel
- Uitstekende beheersing van het Engels, zowel schriftelijk als mondeling (minimaal C1-niveau, CEFR)
- Kennis van het Nederlands is een voordeel
Praktisch
- Regelmatig reizen naar locaties in de Randstad en België is onderdeel van deze functie (minimaal één keer per week).
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.