Solution Architect
AI ontwikkelt zich snel en stelt steeds hogere eisen aan de technische basis waarop AI-oplossingen worden gebouwd. Als Solution Architect AI ontwerp je de architectuur van een generiek, soeverein AI-platform voor een overheidsorganisatie. Je verbindt AI-technologie met data, security, integratie en infrastructuur en zorgt dat oplossingen veilig, schaalbaar en herbruikbaar kunnen worden gerealiseerd. Je geeft technische richting aan de AI-voorzieningen waarop de organisatie verder kan bouwen.
Wat je doet
- Je werkt binnen een team dat zich richt op Artificial Intelligence & Innovatie.
- Dit team ontwikkelt een generiek, soeverein AI-platform met herbruikbare AI-bouwblokken, zoals RAG en agentic AI.
- Je zorgt voor de technische samenhang binnen dit landschap.
- Je vertaalt behoeften en ontwikkelingen naar concrete architectuurkeuzes en oplossingsrichtingen.
- Je kijkt naar het geheel: van AI-modellen en inference tot data, API’s, identity & access management, security, monitoring en de onderliggende infrastructuur.
- Je ontwerpt en bewaakt de solutionarchitectuur van het generieke AI-platform en de bijbehorende AI-bouwblokken.
- Je vertaalt functionele en technische behoeften naar architectuurprincipes, technische kaders en realiseerbare oplossingsrichtingen.
- Je maakt architectuurkeuzes over onder andere AI-modellen, inference, RAG, agentic AI, API’s, data en infrastructuur.
- Je bewaakt de samenhang tussen het AI-platform, AI-oplossingen en bestaande architecturen en voorzieningen van de organisatie.
- Je maakt afwegingen tussen publieke cloud, private cloud en on-premises voorzieningen, met aandacht voor digitale soevereiniteit, security, privacy, schaalbaarheid en beheerbaarheid.
- Je begeleidt engineers en ontwikkelteams bij het vertalen van architectuur naar concrete technische implementaties.
- Je onderzoekt welke voorzieningen generiek kunnen worden aangeboden, zodat meerdere teams deze kunnen gebruiken.
- Je herkent patronen in afzonderlijke oplossingen en vertaalt deze naar herbruikbare bouwblokken en architectuurprincipes.
- Je volgt ontwikkelingen op het gebied van Generatieve AI, open-weight modellen, RAG, agents, inference en AI-infrastructuur.
- Je beoordeelt wat deze ontwikkelingen technisch betekenen voor het AI-platform en vertaalt relevante ontwikkelingen naar concrete architectuurkeuzes.
- Je overziet hoe AI samenhangt met data, integratie, security, infrastructuur en bestaande voorzieningen.
- Je werkt samen met domein- en enterprisearchitecten, securityspecialisten, engineers en andere experts binnen en buiten de organisatie.
- Je kunt technische keuzes onderbouwen en weet verschillende disciplines bij elkaar te brengen.
Wat ze vragen
- HBO/WO-werk- en -denkniveau, bijvoorbeeld in informatica, technische informatica of een vergelijkbare richting.
- Ruime relevante ervaring met IT-architectuur en het ontwerpen van complexe IT-oplossingen.
- Ervaring met solutionarchitectuur, softwarearchitectuur, platformarchitectuur of vergelijkbare werkzaamheden.
- Kennis van moderne cloud-, platform- en integratiearchitecturen, waaronder API’s, identity & access management en security.
- Vermogen om complexe technische vraagstukken te analyseren en te vertalen naar samenhangende architectuurkeuzes en concrete oplossingsrichtingen.
- Vermogen om architectuur te verbinden met technische realisatie en effectief samen te werken met engineers, ontwikkelteams en andere architecten.
- Voldoende inhoudelijke kennis van AI en Generatieve AI om technische consequenties van keuzes te kunnen beoordelen.
- Begrip van hoe technologieën zoals taalmodellen, RAG, agents en inference onderdeel worden van een bredere technische architectuur.
- Vermogen om architectuurkeuzes helder te onderbouwen voor zowel technische als niet-technische gesprekspartners.
- Zelfstandig, verantwoordelijk en actief in samenwerking met andere disciplines.
Wensen
- Ervaring of inhoudelijke kennis van Large Language Models en Generatieve AI.
- Ervaring met RAG, embeddings en vectortechnologie.
- Ervaring met AI-agents en agentic AI.
- Kennis van model serving, inference en AI-infrastructuur.
- Ervaring met Kubernetes, containers, cloud-native of hybride cloudarchitecturen.
- Ervaring met MLOps, AI-platformen, open-source- of open-weight modellen of digitale soevereiniteit.
Competenties.
- Analytisch, conceptueel sterk, communicatief vaardig, samenwerkend, organisatiesensitief, omgevingsbewust en resultaatgericht.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.