Terug naar overzicht
Vandaag zichtbaar op IKONSNieuwPopulair
BrusselHybride40 uur/week<3mnd
Help klanten bij het ontwerpen, bouwen en beheren van data-oplossingen die datagestuurde beslissingen mogelijk maken.
- Werk voor een internationale groep met sterke lokale expertise in België.
Wat je doet
- Data pipelines & integratie:
- Ontwerp, bouw en onderhoud data-ingestie- en transformatiepijplijnen vanuit diverse bronnen (bestanden, API's, databases, SaaS-systemen).
- Implementeer robuuste ETL/ELT-processen met moderne data engineering tools en frameworks.
- Zorg ervoor dat data betrouwbaar, performant en veilig wordt geleverd.
- Data modellering & serving:
- Ontwerp en implementeer datamodellen voor analyse en rapportage (bijv. datawarehouses, datamarts, gecureerde datasets).
- Bereid data voor en stel deze beschikbaar aan BI- en analysetools en voor data science / ML-gebruiksscenario's.
- Pas goede praktijken toe voor documentatie, naamgevingsconventies en herbruikbaarheid.
- Dataplatforms & omgevingen:
- Werk met moderne dataplatforms en -omgevingen, on-premise of in de cloud, afhankelijk van de klantcontext.
- Draag bij aan het ontwerp en de implementatie van de verschillende lagen van een dataplatform (ingestie, opslag, verwerking, serving).
- Help ervoor te zorgen dat oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en afgestemd zijn op de architectuur en standaarden van de klant.
- Kwaliteit, betrouwbaarheid & operaties:
- Implementeer datakwaliteitscontroles, monitoring en logging om betrouwbare data te garanderen.
- Los problemen op en optimaliseer pijplijnen en queries voor prestaties en kostenefficiëntie.
- Gebruik versiebeheer en automatiseringspraktijken om implementaties te industrialiseren en te beveiligen.
- Samenwerking met stakeholders:
- Werk nauw samen met data-architecten, BI-ontwikkelaars, analisten, data scientists en business stakeholders om vereisten te begrijpen en deze te vertalen naar technische oplossingen.
- Communiceer duidelijk over voortgang, risico's en technische beslissingen, en draag bij aan een constructieve teamdynamiek.
Profiel
- Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol, idealiter in een consulting- of projectgebaseerde omgeving.
- Sterke vaardigheden in SQL en een goed begrip van datamodellering voor analyse (datawarehouse concepten, dimensionale modellering / sterschema).
- Ervaring met het bouwen van datapijplijnen en data-oplossingen met een of meer moderne tools / technologieën (bijv. scripting- of programmeertalen, integratietools, databases, BI- of analyseplatforms).
- Goede programmeervaardigheden in Python (of een andere taal die vaak wordt gebruikt voor data engineering).
- Bekendheid met versiebeheer (Git of vergelijkbaar) en basisautomatisering / CI/CD-praktijken.
- Comfortabel in directe samenwerking met business- en IT-stakeholders, met goede communicatieve vaardigheden.
- Gewend om als freelancer te werken: autonoom, professioneel, in staat om snel te integreren in nieuwe teams en omgevingen.
- Vloeiend in Frans of Nederlands, en comfortabel in Engels (gesproken en geschreven).
Wensen
- Ervaring in sectoren zoals bankwezen, verzekeringen, energie, e-commerce, publieke sector.
- Blootstelling aan moderne concepten zoals dataplatforms, datalakes, Lakehouse, data mesh, dataprojecten.
- Ervaring met aanbestedingen, RFP's of langlopende managed services is een pluspunt.
Hoe solliciteren?
Bekijk de volledige opdrachttekst en sollicitatie-informatie zodra je sollicitatie op maat klaarstaat.
Bestel een sollicitatie op maat om de volledige opdracht en sollicitatie-informatie te bekijken.
Meer context, minder losse zoekuren.
Je krijgt net genoeg context om te beoordelen of deze opdracht interessant is. De volledige briefing, klantdetails en vervolgstappen blijven beschikbaar in de app.